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Je réaliserai la détection et le suivi d'objets avec yolov8
Ingénieur en simulation et vision par ordinateur
Je conçois des simulateurs et des pipelines de vision par ordinateur.
J'ai livré un simulateur sous licence à un client payant, expédié sous forme d'installateur packagé plutôt que d'une démo. Mon tr...
À propos de ce service
Détection, suivi et comptage d'objets dans des images, vidéos et flux en direct.
CE QUE JE RÉALISE
- Détection adaptée à vos objets, y compris la détection à vocabulaire ouvert sans ensemble d'entraînement
- Suivi multi-objets qui conserve les identifiants à travers les images, avec compensation du mouvement de la caméra
- Analyse du comptage, de la direction et du temps de présence
- Tri des images pour les longues vidéos : extraire les quelques images importantes parmi des heures de séquences
- Prétraitement, annotation et préparation de datasets
D'OU ÇA VIENT
J'ai développé un cadre de sélection de frames clés multi-signal pour la vidéo en direct, combinant la détection de changement structurel ORB avec YOLOv8 et BoT-SORT pour le suivi sous un seuil adaptatif en ligne. Il a été validé sur un benchmark de 148 clips UCF-Crime avec des études d'ablation et de sensibilité, fonctionne sur une pipeline à double GPU, et est présenté selon le format IEEE.
TECHNOLOGIES
YOLOv8, YOLO-World, ByteTrack, BoT-SORT, ORB, OpenCV, PyTorch, Python. Modèles vision-langage comme Qwen2.5-VL lorsque la détection seule ne suffit pas.
Envoyez un extrait vidéo ou quelques images et indiquez-moi ce que vous souhaitez détecter. Je vous dirai quelle précision est réaliste avant que vous passiez commande.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Un exemple représentatif : un court clip ou 20-30 images prises avec la même caméra et dans les mêmes conditions que les données réelles, ainsi qu'une description simple de ce qui constitue une détection. La qualité des données d’échantillon est plus importante que leur volume. Je vous indiquerai ce qui est réalisable avant que vous passiez commande.
Ai-je besoin d’un jeu de données étiqueté ?
Pas toujours. La détection en vocabulaire ouvert peut identifier des objets à partir d’une description textuelle sans données d’entraînement, ce qui suffit souvent pour des objets courants. Pour des objets rares ou des objectifs de haute précision, un ensemble étiqueté est utile, et je peux gérer l’annotation dans le cadre du travail.
Quelle précision pouvez-vous garantir ?
Aucune, avant d’avoir vu vos données, et faites attention à ceux qui prétendent le contraire. La précision dépend de la taille de l’objet, de l’occlusion, de l’éclairage et du mouvement de la caméra. Envoyez un échantillon et je vous donnerai une estimation honnête, en vous indiquant si la vidéo est le vrai problème.
Pouvez-vous suivre des objets, pas seulement les détecter ?
Oui. Le suivi permet d’attribuer une identité à un objet à travers plusieurs images, ce qui permet de compter, mesurer le temps de présence ou suivre la direction. J’utilise BoT-SORT et ByteTrack, y compris la compensation du mouvement de la caméra pour les vidéos provenant d’une caméra en mouvement ou tremblante.
