Je développerai un assistant IA Rag de production et un moteur de recherche sémantique

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Ahmad
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develop a production rag ai assistant and semantic search engine
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À propos de ce service

Traduction automatique

Des chatbots IA génériques répondent-ils à vos questions professionnelles en faisant des hallucinations et des suppositions vagues ? Vous avez besoin d’un assistant Retrieval-Augmented Generation (RAG) dédié, ancré strictement dans votre documentation propriétaire.


Ce que je fournis :

- ingestion et découpage de documents à haute précision (PDF, Markdown, CSV, Docs)

- configuration de stockage vectoriel (ChromaDB / Pinecone / FAISS / Qdrant / Local In-Memory)

- récupération vectorielle sémantique associée à un filtrage exact par mots-clés

- ancrage strict au contexte avec citations sources exactes par page/section

- points d’accès REST FastAPI et interface Web claire pour les requêtes utilisateur

- tests d’évaluation automatisés pour prévenir les hallucinations


Donnez vie à vos documents techniques, manuels de politique ou dossiers financiers grâce à une IA fiable et vérifiable.


  • Moteur d'IA

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Ahmad

AI Systems and Full Stack Automation Engineer

  • DePakistan
  • Membre depuisoct. 2024
  • Temps de réponse moy.1 heure

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    Ourdou, Punjabi, Anglais
Hi, I'm Ahmad Hassan, an AI Systems & Full-Stack Automation Engineer. I engineer production Python automation pipelines, Model Context Protocol (MCP) servers, high-converting SaaS web apps, and enterprise RAG search engines. My Core Expertise: - Custom MCP Servers & Agentic Workflows (Claude, Cursor, Antigravity) - Production RAG & Semantic Search (LangChain, ChromaDB, FAISS, Citations) - Modern Full-Stack SaaS Apps (FastAPI, React, Tailwind CSS, SQL) I focus on verifiable engineering, clean architecture, and reliable AI systems.

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