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Je vais faire de la détection d'objets et du suivi d'objets avec yolov8 et opencv
Créer des systèmes d'IA intelligents avec Python
Je conçois des systèmes d'IA qui fonctionnent réellement dans le monde réel — pas seulement dans des notebooks.
Je fournis des solutions d'IA et d'automatisation prêtes pour la production en utilisan...
À propos de ce service
Votre caméra voit. La mienne comprend.
Un modèle classique détecte. Un bon modèle suit, compte et reconnaît les comportements en temps réel, sur votre matériel. C’est ce que je construis.
Ce que vous obtenez :
- Un modèle YOLO personnalisé entraîné sur votre jeu de données précis, pas des poids pré-entraînés génériques
- Suivi multi-objets en temps réel avec DeepSORT, ByteTrack ou Norfair, les objets ne se contentent pas d’être détectés, ils sont suivis
- Comptage automatisé de personnes, véhicules, objets industriels, tout ce qui a une forme cohérente
- Optimisation de la vitesse pour votre matériel, que ce soit un Jetson Nano ou un GPU dans le cloud, je l’ajuste pour qu’il fonctionne correctement
- Reconnaissance d’action et de comportement : détecter des mouvements spécifiques, pas seulement la présence
- Livraison complète : script Python + poids entraînés (.pt) + documentation que vous pouvez suivre
Construit avec : Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8/v10/v11, MediaPipe, DeepStream
Pourquoi moi ? Les poids pré-entraînés sur COCO ne sont pas une solution personnalisée. Si votre cas d’usage concerne une usine, un parking, un magasin ou une analyse sportive, vous avez besoin d’un modèle entraîné sur vos données. C’est exactement ce que je fais, et je l’optimise pour le matériel que vous possédez réellement.
Contactez-moi avant de commander.
FAQ
Traduction automatique
Dois-je fournir le jeu de données pour l'entraînement du modèle personnalisé ?
Oui, si vous souhaitez détecter des objets spécifiques non présents dans les modèles standard, vous devrez fournir les images. Cependant, je peux également vous aider avec l'annotation des données (étiquetage) ou vous aider à trouver des jeux de données open source si nécessaire.
Votre système peut-il suivre des objets à travers différents cadres de caméra ?
Oui, j'utilise des algorithmes de suivi avancés comme DeepSORT ou ByteTrack qui attribuent des identifiants uniques à chaque objet. Cela permet au système de suivre et de compter des objets spécifiques même s'ils bougent ou disparaissent brièvement du cadre.
Quelles sont les exigences matérielles pour le suivi en temps réel ?
Pour une haute fréquence d'images (FPS) et des performances en temps réel, une GPU NVIDIA est recommandée. Cependant, pour des tâches moins exigeantes, je peux optimiser les modèles (comme YOLOv8-tiny) pour qu'ils fonctionnent efficacement sur un CPU standard ou un Raspberry Pi.
Obtiendrai-je le code source et les poids du modèle entraîné ?
Absolument ! À la fin, je fournirai le code source Python complet, le fichier de poids entraînés (par exemple, .pt ou .onnx) et des instructions pour configurer l'environnement et exécuter le script.
