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Je vais créer une détection d'objets en utilisant yolo, mediapipe, opencv, CNN et python
Canada
Je parle Anglais
Intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage profond, développement backend en Python
Je possède une connaissance approfondie du framework Django, du développement logiciel, du déploiement de Django/Flask ou de tout site web. Intelligence artificielle, apprentissage automatique, appren...
À propos de ce service
Bonjour !
Vous avez besoin d’une détection d’objets en temps réel pour votre projet ? Je me spécialise dans la création de systèmes de vision intelligente utilisant YOLO (Ultralytics), CNN, OpenCV, PyTorch et TensorFlow.
Que ce soit pour détecter des personnes, des véhicules ou des objets personnalisés dans des vidéos ou des images, je construirai une pipeline complète, de l’étiquetage des données au déploiement.
Ce que je propose :
- Détection en temps réel avec YOLOv3/v4/v5/v8
- Entraînement de modèles personnalisés (Ultralytics)
- Pipeline complet : étiquetage, entraînement, test, déploiement
- Détection basée sur vidéo, image ou webcam
- Suivi d’objets (Deep SORT, ByteTrack)
- Sortie visuelle claire avec boîtes englobantes
- Exportation en formats ONNX, TensorRT ou TFLite
Outils et technologies que j’utilise :
- Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
- Modèles : YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
- Utilitaires : Roboflow, LabelImg, CVAT
- Développement : Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
- Bibliothèques : NumPy, Pandas pour la gestion et la visualisation des données
