Je vais concevoir une chaîne complète de machine learning avec déploiement de modèle mlops

Vous disposez de données mais n’en tirez aucune valeur ? Je construis des pipelines de machine learning complets, prêts pour la production, en Python, allant des données brutes jusqu’à un modèle entraîné, évalué et déployé avec de bonnes pratiques MLOps et déploiement de modèle, pas seulement un notebook.

Ce que je fournis :

• Code Python propre, reproductible et commenté en détail
• Pipeline de prétraitement utilisant le ColumnTransformer de scikit-learn
• Entraînement et évaluation automatisés du modèle avec des métriques de performance (précision, rappel, R², etc.)
• Modèle sérialisé prêt à être déployé
• Documentation claire pour que vous compreniez chaque étape

Pourquoi me choisir ? Je possède une publication évaluée par des pairs dans une conférence IEEE sur le machine learning, deux certifications DataCamp en science des données (Certified Data Scientist et Certified Associate Data Scientist), ainsi qu’un stage de recherche dans un laboratoire d’IA basé au Royaume-Uni. Mes projets sont des applications en ligne, déployées, pas seulement des notebooks.

Je travaille sur : des problèmes de classification, de régression et d’analyse prédictive dans tous les secteurs.

Note : Merci de m’envoyer un message avant de commander pour discuter de votre dataset et de vos besoins.