Je vais construire une plateforme de recherche de connaissances enterprise RAG avec récupération hybride

Vous avez besoin que votre équipe trouve des réponses dans des milliers de documents internes et leur fasse confiance ? Je crée des plateformes de recherche RAG (récupération augmentée par génération) pour les entreprises qui répondent uniquement à partir de vos sources, citent chaque affirmation et disent « pas dans les sources » au lieu de deviner.

Ce que vous obtenez :

• Récupération hybride : recherche par mot-clé (BM25), recherche par identifiant exact et recherche vectorielle, combinées avec la fusion de rangs réciproque
• Reclassement avec cross-encoder pour des résultats plus précis
• Réponses basées sur des citations au niveau du fragment
• Isolation multi-locataires et contrôle d’accès au niveau du document appliqués à chaque requête
• Ingestion pour PDF, DOCX, HTML, scans et tableaux, avec découpage, déduplication et gestion des versions
• Un système d’évaluation avec un ensemble de questions de référence, pour mesurer la qualité, pas la deviner
• FastAPI, React/TypeScript, OpenSearch, PostgreSQL, Docker

Entièrement auto-hébergé : utilisez-le en SaaS ou dans votre propre VPC.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec le type de documents, le volume et le LLM préféré (OpenAI, Claude, AWS Bedrock ou open-source) afin que je puisse confirmer la portée.