Je vais créer un agent AI privé pour votre entreprise avec rag


À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un assistant IA privé pour votre entreprise en utilisant Ollama, Llama, DeepSeek, Claude, Docker et une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) moderne. Cette solution est idéale pour les sociétés qui souhaitent un assistant sécurisé de style ChatGPT fonctionnant sur leur propre serveur.
Votre IA pourra analyser des PDFs, répondre aux questions issues de documents internes, créer des résumés, soutenir les employés ou les clients, et automatiser des workflows basés sur la connaissance, tout en protégeant les données sensibles de l'entreprise.
Je peux vous aider avec le déploiement de LLM locaux, l’intégration de modèles IA, la configuration de Docker, l’intégration de bases de données, les connexions API, et le déploiement complet d’un assistant IA sur des serveurs Linux.
Les services incluent :
Configuration d’un assistant IA privé
Déploiement d’Ollama et de LLM locaux
Intégration de la base de connaissances RAG
Analyse de PDFs et de documents
Déploiement avec Docker
Intégration de PostgreSQL et Redis
Intégration API
Livraison du code source
Support pour le déploiement
Pourquoi travailler avec moi ?
J’ai une expérience pratique dans la création de véritables systèmes IA avec Docker, FastAPI, Ollama, LLM locaux, bases de données et infrastructures de type entreprise. Mon objectif est un déploiement fiable, sécurisé et une automatisation pratique pour les entreprises, pas de simples projets de démonstration.
Découvrez Raja
Linux and DevOps Engineer, Server Setup, Docker, GitLab CI CD
- DeInde
- Membre depuisoct. 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Q : Quels types d'assistants AI pouvez-vous créer ?
R : Je peux créer des assistants AI privés pour les entreprises, des bases de connaissances internes, l'analyse de documents, le support client, les RH, le juridique, la recherche et d'autres cas d'utilisation personnalisés.
Q : Utilisez-vous ChatGPT ou des modèles AI locaux ?
R : Je peux travailler avec les deux. Je supporte des modèles locaux comme Ollama, Llama, DeepSeek, ainsi que des modèles cloud tels que Claude et GPT, selon vos besoins.
Q : Mes données resteront-elles privées ?
R : Oui. Si vous optez pour un déploiement AI local, tout le traitement peut rester sur votre propre serveur sans envoyer de données sensibles à des fournisseurs externes.
Q : Pouvez-vous déployer la solution sur mon serveur Linux ?
R : Oui. Je peux déployer et configurer la solution complète sur des serveurs Linux en utilisant Docker, Nginx, PostgreSQL, Redis et d'autres composants nécessaires.
Q : De quoi avez-vous besoin de ma part avant de commencer ?
R : Veuillez fournir vos exigences de projet, le modèle AI préféré, l'accès au serveur (si déploiement requis), ainsi que tout document ou source de données que vous souhaitez que l'assistant AI utilise.
Q : L'AI peut-elle analyser des PDFs et des documents d'entreprise ?
R : Oui. Je peux créer des systèmes basés sur RAG permettant à l'assistant AI de rechercher, analyser, résumer et répondre aux questions à partir de PDFs et de documents internes.
Q : Fournissez-vous le code source ?
R : Oui. Le code source est inclus selon le package choisi.
Q : Pouvez-vous intégrer l'AI à mon application existante ?
R : Oui. Je peux intégrer des fonctionnalités AI dans des applications web, outils internes, API et workflows d'entreprise.

