Je vais analyser, visualiser, nettoyer les données et faire de l'EDA analyse exploratoire des données

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Je parle Hindi, Anglais

Stagiaire en science des données

Je suis étudiant en informatique au Galgotias College of Engineering and Technology avec une expérience pratique en tant que stagiaire en science des données chez DRDO. Je me concentre sur le développ...
À propos de ce service

Vous cherchez un analyste de données professionnel pour nettoyer, analyser et visualiser vos données ? Vous êtes au bon endroit ! Je transformerai votre jeu de données brut en insights pertinents en utilisant Python et des techniques d’analyse de données reconnues dans l’industrie.

Mes services incluent :

Nettoyage et prétraitement des données

Gestion des valeurs manquantes et des doublons

Formatage des données et correction des types

Analyse exploratoire des données (EDA)

Résumé statistique et analyse descriptive

Graphiques et visualisations professionnelles

Analyse de corrélation et de tendance

Détection des valeurs aberrantes

Feature engineering (Avancé / Premium)

Code Python/Jupyter Notebook bien documenté

Rapports clairs avec des insights exploitables

Je travaille avec des fichiers CSV, Excel, SQL et d’autres jeux de données structurés en utilisant des bibliothèques Python telles que Pandas, NumPy, Matplotlib et Scikit-learn.

Pourquoi me choisir ?

Code propre et lisible

Analyse précise et fiable

Livraison rapide

Visualisations de haute qualité

Communication professionnelle

Satisfaction client à 100 %

Que vous soyez étudiant, chercheur, startup ou propriétaire d’entreprise, je vous aiderai à découvrir des insights précieux à partir de vos données. N’hésitez pas à me contacter avant de passer commande si vous avez des exigences spécifiques.

Langage de programmation:

Python

SPSS

SQL

Technologie:

Excel

Google Analytics

Jupyter Notebook

MATLAB

SPSS

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse qualitative

Expertise:

Analyses de l'activité

Prédiction

Statistiques

Outils:

RStudio

Google Colab

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