Je vais construire des pipelines ETL avec Python, Airflow, Spark et SQL
Ingénieur Data et Développeur Backend Python haute performance
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un pipeline de données fiable pour automatiser le traitement des données et éliminer le travail manuel ?
Je crée des pipelines ETL évolutifs en utilisant Python, Apache Airflow, Apache Spark, SQL et les meilleures pratiques en ingénierie des données. Que vous traitiez des fichiers, des bases de données, des API ou du stockage cloud, je peux concevoir des flux de travail efficaces, faciles à maintenir et prêts pour la production.
Services que je propose
- Développement ETL en Python
- Création de DAGs Apache Airflow
- Pipeline Apache Spark
- Transformation de données SQL
- Nettoyage et validation des données
- Intégration API et base de données
- Automatisation de flux programmés
- Chargement incrémental des données
- Contrôles de qualité des données
- Journalisation et gestion des erreurs
- Pipeline Dockerisé
- Documentation et support au déploiement
Je me concentre sur la création de pipelines propres, évolutifs et bien documentés, faciles à maintenir et à étendre. Chaque solution est conçue avec fiabilité, performance et bonnes pratiques en tête.
Si vous n’êtes pas sûr du package qui convient à votre projet, envoyez-moi un message avant de commander. Je vous aiderai à choisir la meilleure solution selon vos besoins.
Outils et plateformes:
Azure Data Factory
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FAQ
Traduction automatique
Avec quels types de sources de données pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des bases de données SQL, des fichiers CSV/Excel, des API REST, du stockage cloud, des données JSON et bien d’autres sources de données structurées.
Pouvez-vous créer des workflows Apache Airflow ?
Oui. Je peux créer des DAGs Airflow avec planification, dépendances, retries, journalisation et surveillance.
Supportez-vous Apache Spark ?
Oui. Je construis des pipelines Spark pour le traitement de données à grande échelle, les transformations et les charges ETL.
Pouvez-vous automatiser des tâches de données récurrentes ?
Absolument. Je peux créer des pipelines programmés qui extraient, transforment, valident et chargent automatiquement les données.
Pouvez-vous déployer le pipeline ?
Oui. L’assistance au déploiement avec Docker ou des plateformes cloud peut être incluse en tant que Gig Extra ou dans le package Premium.

