Je vais construire des pipelines ETL avec Python, Airflow, Spark et SQL

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Ingénieur Data et Développeur Backend Python haute performance

Ingénieur systèmes backend spécialisé en FastAPI, PostgreSQL, Redis et développement d’API évolutives. Je construis des systèmes backend prêts pour la production, des applications distribuées et des p...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un pipeline de données fiable pour automatiser le traitement des données et éliminer le travail manuel ?

Je crée des pipelines ETL évolutifs en utilisant Python, Apache Airflow, Apache Spark, SQL et les meilleures pratiques en ingénierie des données. Que vous traitiez des fichiers, des bases de données, des API ou du stockage cloud, je peux concevoir des flux de travail efficaces, faciles à maintenir et prêts pour la production.


Services que je propose

  • Développement ETL en Python
  • Création de DAGs Apache Airflow
  • Pipeline Apache Spark
  • Transformation de données SQL
  • Nettoyage et validation des données
  • Intégration API et base de données
  • Automatisation de flux programmés
  • Chargement incrémental des données
  • Contrôles de qualité des données
  • Journalisation et gestion des erreurs
  • Pipeline Dockerisé
  • Documentation et support au déploiement

Je me concentre sur la création de pipelines propres, évolutifs et bien documentés, faciles à maintenir et à étendre. Chaque solution est conçue avec fiabilité, performance et bonnes pratiques en tête.

Si vous n’êtes pas sûr du package qui convient à votre projet, envoyez-moi un message avant de commander. Je vous aiderai à choisir la meilleure solution selon vos besoins.

Destination Platform:

Snowflake

Azure Synapse Analytics

Outils et plateformes:

Azure Data Factory

Mon portfolio