Je vais développer des solutions personnalisées de détection d'objets et de suivi

Vous souhaitez améliorer votre projet avec des solutions de vision par ordinateur et de deep learning innovantes ? Fort d'une expertise approfondie en YOLO et autres architectures avancées, je propose des modèles performants de détection d'objets et de suivi multi-objets adaptés aux applications complexes. En utilisant les dernières avancées en CNN et deep learning, je fournis une précision en temps réel pour des environnements exigeants.

Compétences techniques principales :

• Architectures de détection d'objets : Expert en YOLO (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8), SSD et Faster R-CNN pour le développement de modèles polyvalents et spécifiques à l'application.
• Algorithmes de suivi d'objets : Maîtrise de DeepSORT, ByteTrack et SORT, intégrés dans des pipelines de détection pour un suivi multi-objets robuste dans des scènes dynamiques.
• Frameworks de deep learning : Compétent en PyTorch, TensorFlow et Keras, permettant un entraînement, une optimisation et un déploiement en temps réel des modèles.
• Annotation et prétraitement de données personnalisés : Workflow complet pour de grands ensembles de données, améliorant la précision de la détection et du suivi.

De la conception de bout en bout à l'optimisation ciblée des modèles, je propose des solutions conçues pour la scalabilité et la précision dans des applications concrètes.

Contactez-moi pour discuter de vos besoins techniques.