Je serai votre ingénieur de données AWS DevOps et Microsoft Azure Cloud
Ingénieur logiciel
À propos de ce service
Si vous travaillez avec de grands ensembles de données et que vous avez besoin d’aide pour le traitement, l’analyse ou la construction de pipelines de données évolutifs, je peux vous aider.
Ce que je fais
Je ne me contente pas de construire des pipelines, je crée des systèmes de données adaptés à votre entreprise :
- Ingestion de données depuis des API, bases de données et sources cloud
- Pipelines ETL/ELT (batch et en temps réel)
- Automatisation et orchestration de workflows (Airflow, CI/CD)
- Nettoyage, validation et contrôle de la qualité des données
- Solutions cloud évolutives (GCP, Azure, AWS)
- Entrepôt de données et transformation (DBT, Snowflake, BigQuery)
- Intégration de l’IA/ML et de l’analyse
Outils et technologies :
Python, SQL, PySpark, Airflow, Kafka, DBT, Databricks, GCP, Azure, AWS, Snowflake, BigQuery, GitHub Actions, n8n
FAQ
Traduction automatique
Travaillez-vous sur des projets existants ?
Absolument ! Je peux maintenir, optimiser et faire évoluer l’infrastructure cloud existante et les pipelines
Quel est votre niveau d'expérience ?
Plus de 5 ans d’expérience avec AWS et Azure en environnement d’entreprise, plusieurs migrations cloud réussies et implémentations de pipelines
Combien de temps prennent généralement les projets ?
Cela dépend de l’étendue. Intégrations API simples : 1-2 semaines. Entrepôts de données complexes : 4-8 semaines. Nous convenons des délais dès le départ.
Fournissez-vous de la documentation?
Oui ! Chaque projet comprend une documentation complète, des diagrammes d’architecture et des runbooks pour la maintenance.
Pouvez-vous aider à l'optimisation des coûts ?
Oui, l’optimisation des coûts AWS et Azure fait partie de mon offre de service.
