Je vais développer des agents AI pour la defi, le trading et l'automatisation de la blockchain


Level 1
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des agents Web3 AI autonomes capables de raisonner, planifier et exécuter des actions sur la blockchain avec peu d’intervention humaine.
En utilisant Python, Pydantic AI, Coinbase AgentKit, FastAPI, LangChain et LangGraph, je conçois des agents prêts pour la production qui interagissent avec des portefeuilles, des protocoles DeFi, des échanges et l’infrastructure blockchain via des appels d’outils sécurisés et des workflows structurés.
Les services incluent :
- Farming de rendement DeFi et automatisation de portefeuille
- Agents de trading autonomes
- Assistants de portefeuille alimentés par l’IA
- Systèmes de paiement crypto machine-to-machine
- Automatisation du staking, du prêt et de l’échange
- Intégration d’outils LLM personnalisés pour les applications Web3
- Systèmes multi-agents et orchestration de workflows
- APIs REST et infrastructure backend
La sécurité est une priorité essentielle. Les actions de valeur élevée peuvent être protégées par des workflows d’approbation, des portes de vérification de transaction, une mémoire persistante et des journaux de décision auditables.
Que vous ayez besoin d’un agent IA qui gère des stratégies DeFi, exécute des opérations blockchain ou alimente une application crypto de nouvelle génération, je peux concevoir une solution adaptée à vos besoins.
Découvrez Rakib Hossain
Web3 Dapps, Smart Contract, Solidity, Nodejs, Python
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- Dernière commande2 mois
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FAQ
Traduction automatique
Quelles blockchains les agents supportent-ils ?
La configuration supporte nativement tous les réseaux compatibles EVM, y compris Base, Ethereum, Optimism et Arbitrum. D'autres chaînes peuvent être intégrées selon votre cas d'utilisation.
Comment les clés privées de l'agent sont-elles protégées ?
La gestion des clés est assurée par des fournisseurs cryptographiques séparés de la couche de raisonnement de l'agent. L'agent analyse et dirige les appels, mais ne détient ni n'expose jamais directement les clés privées. Les limites de dépenses sont appliquées au niveau du fournisseur de portefeuille.
Quand construisez-vous un agent personnalisé plutôt que d'utiliser LangChain ou LangGraph ?
Lorsque le workflow est suffisamment spécialisé pour qu'un framework ajoute de la surcharge sans avantage, ou lorsque le client a besoin d'une visibilité totale sur chaque décision sans couches d'abstraction. Les agents sur mesure sont plus auditable et plus facile à sécuriser pour des applications critiques.
Puis-je intégrer cet agent dans un backend existant ?
Oui. La couche FastAPI est conçue pour être modulaire. Vous pouvez appeler des endpoints spécifiques de l'agent depuis n'importe quel service existant, quel que soit le stack.
