Je construirai des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction
Ingénieur civil
À propos de ce service
Je développerai des modèles de machine learning professionnels en utilisant Python et des bibliothèques standards telles que Scikit-learn, XGBoost, Pandas et NumPy. Je me spécialise dans le prétraitement des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, l’évaluation et l’optimisation des modèles pour fournir des solutions prédictives performantes.
Mes services incluent :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Ingénierie des caractéristiques
- Sélection et entraînement du modèle (XGBoost, Random Forest, Decision Tree, KNN)
- Test et évaluation des performances du modèle (R², RMSE, MAE)
- Réglage des hyperparamètres
- Documentation claire et code source
Je me concentre sur la livraison de solutions précises, bien documentées et prêtes à l’emploi pour vous aider à prendre des décisions basées sur les données.
Expertise:
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
•
R
•
Colab
Frameworks:
Google ML Kit
•
Panda
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
FAQ
Traduction automatique
Avec quel type de jeux de données travaillez-vous ?
Je travaille avec des ensembles de données structurées telles que les données commerciales, financières, de ventes, d’enquêtes et de recherche.
Quel langage de programmation utilisez-vous ?
J’utilise Python avec des bibliothèques comme Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy et Matplotlib.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui, tous les packages incluent un code source propre et bien commenté.
Proposez-vous une optimisation des modèles ?
Oui, les packages Standard et Premium incluent le réglage des hyperparamètres et l’affinement.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui, le déploiement et l’intégration API sont disponibles dans le package Premium ou en option supplémentaire.

