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Je vais automatiser le traitement de données avec python, Pandas, pyspark et azure data factory

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Ramanagouda P
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous faites face à un traitement de données lent, des ensembles de données désordonnés ou des scripts Python manuels qui ne s’adaptent pas ?

J’aide les entreprises à nettoyer, traiter et automatiser efficacement leurs données en utilisant Python, PySpark et Pandas.

Avec plus de 11 ans d’expérience pratique en Python, je me spécialise dans la création de solutions de traitement de données fiables, évolutives et bien structurées allant de petits ensembles à de grandes charges de travail distribuées.

Ce que je peux faire pour vous

  • Construire et optimiser pipelines de données PySpark pour le traitement de données à grande échelle
  • Développer des transformation de données basées sur Python & Pandas
  • Nettoyer, valider et standardiser des ensembles de données désordonnés
  • Convertir la logique métier en workflows Python efficaces
  • Optimiser le code Python/Pandas lent pour de meilleures performances
  • Gérer des données structurées et semi-structurées (CSV, JSON, XML, Parquet)
  • Ajouter des journaux, gérer les erreurs et effectuer des validations pour la production
  • Préparer des ensembles de données propres et prêts pour l’analyse

Pourquoi les clients me choisissent

Plus de 11 ans d’expérience pratique en Python

Forte expertise en PySpark & Pandas

Accent sur un code propre, lisible et facile à maintenir

Capacité prouvée à réduire l’effort manuel et le temps de traitement

Communication claire et livraison fiable

Idéal pour

  • Les équipes de données nécessitant traitement de données basé sur Python
  • Les entreprises travaillant avec de grandes

Découvrez Ramanagouda P

Ramanagouda P
  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2021
  • Langues

    Kannada, Anglais, Hindi, Telugu
I am a Certified Azure Data Engineer Associate with 11+ years of specialized experience building high-performance, scalable data pipelines on the Azure and Databricks platforms. My core expertise: PySpark & Databricks: Optimizing large datasets and transforming legacy SQL into efficient PySpark solutions using AQE and partitioning. Azure: ADF, ADLS, and CLI for robust ETL/ELT orchestration. Python Automation: Developed advanced bots (OCR, JSON/XML parsing) and custom GUI tools, leading to up to 40% efficiency gains. BI: Power BI dashboard creation with complex DAX for data-driven insights.

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