Je vais construire une pipeline RAG et une application LLM pour votre entreprise


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un système RAG fiable capable de répondre aux questions à partir de vos documents privés et données d’entreprise ? Je vais créer une solution de Retrieval-Augmented Generation (RAG) sur mesure en utilisant les technologies modernes de LLM et de bases de données vectorielles.
Ma mise en œuvre RAG peut inclure le traitement de documents, la segmentation de texte, les embeddings, la recherche sémantique, l’intégration de bases de données vectorielles, les pipelines de récupération et l’intégration LLM pour générer des réponses précises et contextuelles.
Je peux développer des applications RAG pour :
Q&A sur PDF et documents
Bases de connaissances IA
Chatbots pour données d’entreprise
Assistants pour documents privés
Systèmes de support client
Applications LLM personnalisées
Systèmes de recherche sémantique
Je travaille avec Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, Pinecone, et d’autres outils IA modernes.
Vous recevrez un code propre, fonctionnel et bien structuré, adapté à vos besoins.
Contactez-moi avant de commander pour que nous discutions de vos données, de vos exigences et de la meilleure architecture RAG pour votre projet.
Découvrez Malik Ramzan
AI ML Engineer Computer Vision LLM RAG Expert
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quels types de documents pouvez-vous utiliser ?
Je peux travailler avec des PDFs, TXT, DOCX, CSV, JSON, contenu web, et d’autres données structurées ou non structurées, selon les besoins du projet.
Quelles technologies utilisez-vous pour RAG ?
Je peux utiliser Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Hugging Face, FAISS, ChromaDB, Pinecone, PostgreSQL/pgvector, et d’autres technologies IA adaptées.
Pouvez-vous intégrer RAG dans mon application existante ?
Oui. Je peux intégrer une pipeline RAG dans une application web existante, un backend, un chatbot ou un système alimenté par IA via des API.
Pouvez-vous utiliser mon LLM ou ma base de données vectorielle préférée ?
Oui. Je peux travailler avec des LLM et des bases de données vectorielles compatibles selon vos besoins, y compris les modèles OpenAI et Hugging Face, ainsi que les magasins vectoriels populaires.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source est inclus selon le package choisi. Une documentation supplémentaire et des commentaires détaillés peuvent être ajoutés si nécessaire.
Proposez-vous un fine-tuning des LLM ?
L’affinement du LLM est un service séparé. Si vous avez besoin de LoRA, QLoRA ou d’un affinement de modèle personnalisé, contactez-moi pour une offre sur mesure.
Pouvez-vous travailler avec des documents sensibles ou privés d’entreprise ?
Oui. Je peux créer des systèmes RAG conçus autour de vos données et de vos exigences de déploiement. Discutez de vos besoins en matière de sécurité, de confidentialité et d’hébergement avant de commander.

