Je vais construire et affiner vos modèles LLM

Je vous proposerai des solutions d'apprentissage automatique. Cela peut concerner à la fois la classification ou l'apprentissage non supervisé, en utilisant Python. De plus, nous nous concentrons également sur la vision par ordinateur et l'analyse de sentiment.

Voici quelques projets réalisés :

a. Détection du temps d'écran des acteurs.

Identifie l'acteur dans un film ou une saison en se basant sur un dataset entraîné. Il détecte également les mouvements des lèvres de l'acteur identifié pour calculer son temps d'écran.

b. Analyse prédictive de la santé des patients

Le système prend en entrée les symptômes d'un patient via un chatbot. Les symptômes accumulés sont comparés à l'aide d'un classificateur personnalisé à un dataset entraîné pour chaque maladie. La maladie avec un taux de confiance supérieur à 80 % est présentée comme diagnostic, accompagnée d'une recommandation de soins médicaux et du médecin à consulter.

c. Analyse de sentiment

Prend un ensemble de dialogues et fournit un sentiment selon lequel le locuteur est catégorisé. Utile dans l'analyse psychologique des individus.

d. Extraction de réseaux routiers à partir d'images satellites à faible résolution dans les pays en développement