Je vais construire un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction ou la classification en utilisant Python

Transformez vos données en prédictions. Je crée des solutions d'apprentissage automatique sur mesure pour de vrais problèmes d'entreprise, allant de la prévision et de la classification à la recommandation et à l'évaluation des risques.

Projet récent : j'ai développé et déployé une application web de recommandation de cultures utilisant des données agricoles et de précipitations, en comparant Decision Tree, Random Forest et Gradient Boosting pour aider les agriculteurs à prendre de meilleures décisions concernant leurs cultures.

J'ai également étudié ce problème à l'aide d'un dataset axé sur Bihar pour les petits exploitants agricoles. Cette recherche a été acceptée pour publication lors de la conférence internationale GTISD 2026.

Ce que je peux réaliser :

classification (churn, fraude, contrôle qualité)

régression (ventes, prévision des prix)

systèmes de recommandation

prétraitement et nettoyage des données

comparaison et optimisation de modèles

applications web basées sur ML

Technologies : Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow

Pourquoi travailler avec moi : vous obtenez plus qu’un modèle entraîné. Je conçois des solutions ML pratiques avec des données propres, une évaluation rigoureuse, de l’optimisation et du déploiement en tête. Mon expérience inclut IBM SkillsBuild et les programmes AI/ML de Microsoft/SAP, soutenus par la recherche internationale.

Contactez-moi avec votre dataset et votre objectif avant de passer commande.