Je vais prédire le départ des clients et vous aider à les fidéliser avec le machine learning

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Pakistan

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Scientifique des données

Analyste de données expérimenté et spécialiste en science des données. J'utilise Python, Pandas, sklearn et des outils de visualisation pour analyser des données, construire des modèles et générer des...
À propos de ce service

Organisez votre description pour répondre immédiatement au problème du client, présentez votre solution avec des preuves, et indiquez précisément ce qu'il recevra.

Modèle de nouvelle description (Copiez, collez et remplissez les crochets) :

Vous perdez des clients précieux sans savoir pourquoi ?

Le churn des clients est une fuite de revenus cachée. Réagir après qu’un client soit parti est trop tard. Vous avez besoin d’un système qui prédit le churn tôt, pour pouvoir agir afin de les retenir.

Je suis spécialisé dans la création de ce type de système. Récemment, j’ai réalisé un projet de prédiction du churn pour un client du secteur financier, et je peux apporter cette même expertise à votre entreprise.

Mes résultats prouvés (d’un vrai projet) :

  • Précision de 99,5 % pour identifier le risque de churn.
  • Rappel de 97,66 %, ce qui signifie que je repère avec succès plus de 97 % des clients qui auraient effectivement quitté (crucial pour la fidélisation).
  • Construits avec des modèles avancés XGBoost et Random Forest, en mettant l’accent sur la réduction des faux négatifs (clients à risque non détectés).

Vous pouvez consulter les détails complets du projet sur mon portfolio GitHub : [Lien vers votre projet GitHub]

Ce que je vais livrer pour votre projet :

  1. Nettoyage et prétraitement des données : je gère les données désordonnées du monde réel.
  2. Analyse exploratoire des données (EDA) : je découvre des motifs cachés dans

Expertise:

Classification

Churn (attrition)

regroupement

Frameworks:

Scikit-learn

Panda

Type de données:

Texte

Langage de programmation:

Python

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

tensorflow

Excel

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