Je vais prédire le départ des clients et vous aider à les fidéliser avec le machine learning
Scientifique des données
À propos de ce service
Organisez votre description pour répondre immédiatement au problème du client, présentez votre solution avec des preuves, et indiquez précisément ce qu'il recevra.
Modèle de nouvelle description (Copiez, collez et remplissez les crochets) :
Vous perdez des clients précieux sans savoir pourquoi ?
Le churn des clients est une fuite de revenus cachée. Réagir après qu’un client soit parti est trop tard. Vous avez besoin d’un système qui prédit le churn tôt, pour pouvoir agir afin de les retenir.
Je suis spécialisé dans la création de ce type de système. Récemment, j’ai réalisé un projet de prédiction du churn pour un client du secteur financier, et je peux apporter cette même expertise à votre entreprise.
Mes résultats prouvés (d’un vrai projet) :
- Précision de 99,5 % pour identifier le risque de churn.
- Rappel de 97,66 %, ce qui signifie que je repère avec succès plus de 97 % des clients qui auraient effectivement quitté (crucial pour la fidélisation).
- Construits avec des modèles avancés XGBoost et Random Forest, en mettant l’accent sur la réduction des faux négatifs (clients à risque non détectés).
Vous pouvez consulter les détails complets du projet sur mon portfolio GitHub : [Lien vers votre projet GitHub]
Ce que je vais livrer pour votre projet :
- Nettoyage et prétraitement des données : je gère les données désordonnées du monde réel.
- Analyse exploratoire des données (EDA) : je découvre des motifs cachés dans
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Type de données:
Texte
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Excel
Autres services de Data science et machine learning I Offre
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour démarrer le projet ?
Veuillez fournir vos besoins pour le projet, le dataset (si disponible), le résultat attendu, ainsi que toute instruction ou référence spécifique.
Pouvez-vous travailler avec mon propre ensemble de données ?
Oui. Je peux travailler avec votre dataset ou vous aider à trouver un dataset public adapté si nécessaire.
Quels algorithmes utilisez-vous ?
Je sélectionne l'algorithme le plus approprié en fonction de votre projet, y compris Random Forest, XGBoost, régression logistique, SVM, Naive Bayes, arbres de décision, réseaux neuronaux, et plus encore.
Proposez-vous des révisions ?
Oui. Les révisions sont incluses selon le package choisi.

