Je vais concevoir des solutions personnalisées d'apprentissage automatique et d'IA en utilisant python
Ingénieur en IA : Ingénieur en apprentissage automatique : Data scientist
À propos de ce service
Développez des solutions personnalisées de machine learning et d'IA en utilisant Python, comprenant le prétraitement des données, le développement de modèles, l'apprentissage profond, le NLP, la vision par ordinateur, l'évaluation de modèles et un code prêt à être déployé adapté à vos besoins professionnels ou de recherche.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
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opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
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FAQ
Traduction automatique
1. Quelles informations avez-vous besoin avant de commencer ?
Veuillez partager vos exigences de projet, le dataset (si disponible), vos objectifs, les algorithmes ou technologies préférés, les livrables attendus et la date limite. Plus vous fournirez de détails, mieux je pourrai adapter la solution.
2. Avec quelles technologies travaillez-vous ?
Je travaille avec Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, OpenCV, FastAPI, SQL, Matplotlib, Plotly et des frameworks modernes d'IA/NLP en fonction de vos besoins.
3. Pouvez-vous travailler avec mon code ou projet existant ?
Oui. Je peux revoir, déboguer, optimiser, étendre ou améliorer des projets existants de machine learning, d'IA ou de Python tout en conservant un code propre et bien structuré.
4. Fournissez-vous de la documentation ?
Oui. Chaque projet inclut une documentation claire expliquant la mise en œuvre, le flux de travail et comment exécuter la solution. Le niveau de documentation dépend du package choisi.
5. Pouvez-vous m'aider à choisir la bonne approche de machine learning ?
Absolument. Si vous n'êtes pas sûr de l'algorithme ou de la technique d'IA qui convient le mieux à votre problème, je recommanderai la solution la plus adaptée en fonction de vos objectifs et de vos données.
6. Pouvez-vous déployer le modèle ou l'API ?
Oui. Je peux vous aider à préparer votre modèle pour le déploiement et à construire des API avec FastAPI si nécessaire. Les services de déploiement peuvent être discutés avant de passer commande.

