Je vais affiner un LLM avec LoRA ou QLoRA et entraîner un modèle d'IA personnalisé
Notre entreprise est une agence de développement web qui fournit des services web
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle d’IA qui comprend réellement vos données d’entreprise ? Je vais ajuster un grand modèle de langage (LLM) ou entraîner un modèle d’apprentissage automatique ou d’apprentissage profond personnalisé sur vos données, le tester correctement, puis le remettre prêt à l’emploi.
Ce que je peux faire pour vous :
- Ajustement de LLM avec LoRA et QLoRA sur des modèles open-source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma)
- Modèles d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond personnalisés : classification, prédiction, NLP, analyse de sentiment et modèles d’image
- Nettoyage, mise en forme et préparation de jeux de données pour l’entraînement
- Pipeline RAG et agents IA qui répondent à partir de vos documents
- Évaluation du modèle avec des métriques claires et un rapport succinct
- Déploiement en tant qu’API avec FastAPI, prêt à intégrer dans votre application (Premium)
Outils que j’utilise : Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain, scikit-learn et Google Colab.
Pourquoi travailler avec moi :
- Ingénieur en IA et développeur full-stack, je peux aussi construire l’application autour de votre modèle
- Communication claire et mises à jour régulières à chaque étape
- Code source propre, commenté et que vous possédez entièrement
Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec une brève description de vos données et de votre objectif, et je vous recommanderai le bon modèle et le bon pack.
Langage de programmation:
Python
Cadres et outils de modèles d'IA:
tensorflow
•
PyTorch
•
keras
Type de données:
Texte
•
Images
•
Données tabulaires
Moteur d'IA:
GPT
•
tensorflow
•
Bert
•
LLaMa
•
PyTorch
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quelles données avez-vous besoin de moi ?
Votre jeu de données (CSV, Excel, JSON, fichiers texte ou documents) et une brève description de ce que le modèle doit faire. Si vos données ne sont pas prêtes, je peux les nettoyer et les mettre en forme pour l’entraînement.
Quels LLM pouvez-vous fine-tuner ?
Modèles open-source tels que Llama, Mistral, Qwen et Gemma utilisant LoRA ou QLoRA, plus ajustement avec OpenAI. Je recommanderai la meilleure option selon votre budget et votre matériel.
Ai-je besoin de mon propre GPU ou compte cloud ?
Non. Je peux entraîner sur Google Colab ou un GPU cloud. Pour les grands modèles, des coûts de GPU cloud peuvent s’appliquer et je vous en informerai avant de commencer.
Vais-je recevoir le modèle entraîné et le code ?
Oui. Vous recevrez les poids du modèle ou l’adaptateur, le code d’entraînement avec commentaires, et un rapport succinct avec les résultats d’évaluation.
