Je vais concevoir un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction en utilisant python
Scientifique des données
À propos de ce service
Vous cherchez un expert fiable en Machine Learning pour créer des modèles précis, prêts pour la production, pour vos données ?
Je suis Data Scientist basé sur Python, spécialisé dans la construction et l'affinement de modèles ML en utilisant Scikit-learn, XGBoost et Pandas. J'ai une expérience pratique dans la résolution de problèmes concrets tels que la prédiction de prix, la classification et la prévision de la demande.
Ce que je propose :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Construction de modèles (Régression, Classification, Clustering)
- Optimisation des hyperparamètres pour une meilleure précision
- Évaluation des modèles avec des métriques claires (R², Précision, F1-score)
- Code bien documenté et propre
Projet récent : J'ai créé un modèle de prédiction du prix d'automobiles en utilisant XGBoost, atteignant un score R² de 0,94 avec une erreur moyenne de seulement 1700 dollars, entraîné et comparé sur 10 modèles de régression différents.
J'utilise Jupyter Notebook, Excel, Scikit-learn et Pandas pour fournir des modèles fiables, bien testés, adaptés à votre jeu de données.
Discutons de votre projet, envoyez-moi un message avant de commander si vous avez un jeu de données personnalisé ou des exigences spécifiques !
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avez-vous besoin de mon jeu de données avant de passer commande ?
Pas nécessairement, mais si vous avez un jeu de données spécifique, merci de le partager via message avant de commander afin que je puisse confirmer la faisabilité et vous donner un délai précis.
Quels algorithmes utilisez-vous pour la construction des modèles ?
J'utilise des algorithmes basés sur Scikit-learn comme la régression linéaire/logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, K-Means et XGBoost, en fonction de vos données et du type de problème.
Vais-je obtenir le code source ?
Le code source est inclus dans les packages Standard et Premium. Il n'est pas inclus dans Basic, mais peut être ajouté en option.
Dans quel format recevrai-je le livrable final ?
Vous recevrez un fichier Jupyter Notebook (.ipynb) avec un code propre, commenté, ainsi qu'un rapport d'évaluation expliquant la performance du modèle.
Pouvez-vous travailler avec un jeu de données au format Excel ou CSV ?
Oui, je peux travailler avec des jeux de données en CSV, Excel ou dans la plupart des formats tabulaires courants.

