Je vais construire un système de détection de fraude par apprentissage automatique en utilisant Python

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rashmi178
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Rashmi K
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build a machine learning fraud detection system using python
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous cherchez une solution fiable d'apprentissage automatique pour détecter les transactions frauduleuses ?


Je vais créer un système de détection de fraude personnalisé en utilisant Python et l'apprentissage automatique. Je peux vous aider à développer une solution complète pour détecter les transactions suspectes ou frauduleuses à partir de votre dataset.


Ce que je peux fournir :

Prétraitement et nettoyage des données

Analyse exploratoire des données

Développement de modèles d'apprentissage automatique

Classification frauduleuse et non frauduleuse

Entraînement et test du modèle

Évaluation des performances

Matrice de confusion et métriques de classification

Visualisation des données

Sauvegarde du modèle et prédictions

Code source Python

Intégration web avec Flask ou Streamlit, si nécessaire


Je peux travailler avec différents datasets et aider à choisir une approche d'apprentissage automatique adaptée à votre projet.


Vous recevrez un code propre, organisé et facile à comprendre, ainsi que les fichiers nécessaires.


Veuillez me contacter avant de passer commande pour que nous discutions de votre dataset, de vos besoins et de la portée du projet.

  • Type d'application

    • Application Web

  • Type d'IA

    • Autres

  • Langage de programmation

    • Python

  • Frameworks web

    • Flask

  • Frameworks pour ordinateur

    • Autres

  • Créateurs no-code low-code

    • Autres

Découvrez Rashmi K

Rashmi K

Full stack Developer Intern

  • DeInde
  • Membre depuisnov. 2025

  • Langues

    Anglais
I am a motivated professional seeking a challenging position where I can acquire new skills and broaden my knowledge. I apply my strong understanding of programming languages, data structures, and algorithms gained through my MCA degree to contribute to innovative projects and continuous learning.

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