Je générerai des données synthétiques réalistes multi-tables pour tests et démonstrations

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Ingénieur en IA et science des données

Bonjour ! Je suis Rasin, ingénieur logiciel et data scientist, avec une expérience pratique dans la fourniture de solutions alimentées par l’apprentissage automatique qui fonctionnent réellement dans ...
À propos de ce service

Vous avez besoin de données de test, de démonstration ou ML qui ont l’apparence de données réelles mais qui ne contiennent aucune information client réelle ?


Je conçois des ensembles de données synthétiques réalistes et multi-tables adaptés à VOTRE schéma : clés étrangères qui s’embrassent, horodatages cohérents, totaux qui s’équilibrent.


Ce que vous obtenez :

- Données conformes à vos règles : taux de churn, courbe de revenus, saisonnalité, pourcentage de fraude, valeurs manquantes

- Toute entrée : schéma SQL, Prisma, dbt, une feuille de calcul, ou décrivez simplement votre application

- Clés-réponses : étiquetées fraude, churn ou anomalies pour tester modèles et tableaux de bord

- Un rapport de validation démontrant que chaque exigence a été satisfaite

- CSV, Excel, Parquet, JSON, inserts SQL ou chargement direct dans PostgreSQL, MySQL ou SQLite


Parfait pour :

- l’alimentation des bases de données de développement et de staging

- démonstrations commerciales et tableaux de bord (Power BI, Tableau, Metabase)

- entraînement ML et test de modèles

- cours, portfolios et études de cas d’entretien

- remplacer des données de production que vous ne pouvez pas partager


Domaines : SaaS, commerce électronique, fintech, santé, assurance, CRM, RH, logistique, edtech, jeux, voyage, immobilier et plus encore.


Envoyez-moi un message avant de commander avec votre schéma ou votre idée. je confirmerai la portée et enverrai un aperçu gratuit de 20 lignes.


Type de base de données:

Base de données répartie

Plateforme:

BigQuery

•

MongoDB

•

mySQL

•

PostgreSQL

•

SQLite

•

SQL Server

Expertise:

Big data

•

Structure de données

•

Entrepôt de données

•

erd

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