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Je réaliserai l'annotation polygonale, l'étiquetage d'image et la délimitation pour des jeux de données de vision par ordinateur
Développeur Python : web scraping, automatisation et expert en vision par ordinateur YOLO
Développeur Python spécialisé dans la création de systèmes de vision par ordinateur, d'outils d'automatisation et de plateformes de paris sportifs. Plus de 7 ans d'expérience en développement de code ...
À propos de ce service
Vous cherchez une annotation de données précise au pixel et un étiquetage d'image pour entraîner vos modèles de vision par ordinateur ? Ne cherchez pas plus loin !
Bienvenue dans un service professionnel d'annotation de données et d'étiquetage d'image de haute précision. En tant qu'assistant spécialisé en vision par ordinateur, je comprends que la précision de votre modèle d'IA dépend entièrement de la qualité de votre jeu de données. Je fournis des données méticuleusement étiquetées, prêtes pour un entraînement immédiat dans YOLOv8, YOLOv10, PyTorch ou TensorFlow.
TYPES D'ANNOTATION :
- Délimitations par boîte englobante pour la détection d'objets standard
- Étiquettes polygonales pour des formes irrégulières et organiques
- Segmentation sémantique au niveau pixel
- Étiquetage de points clés pour l'estimation de pose humaine
- Annotation vidéo avec suivi frame par frame
- Classification d'images et tri par répertoires
OUTILS : CVAT, Roboflow, LabelImg et Labelme
CE QUE VOUS OBTENEZ :
- Étiquettes exportées en YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML ou CSV
- Nommage cohérent des classes et guide d'étiquetage écrit
- Division en entraînement, validation et test sur demande
- Vos fichiers restent privés et sont supprimés après livraison sur demande
Contactez-moi avant de commander avec votre liste de classes, quelques images d'exemple et vos règles d'étiquetage. J'AI HÂTE DE TRAVAILLER AVEC VOUS, LIRE CECI !!!
Technique:
Automatisé(e)
Type d'identification:
Texte
•
Image
•
Vidéo
FAQ
Traduction automatique
Comment puis-je envoyer mes images et comment doivent-elles être organisées ?
Envoyez un lien Google Drive, Dropbox ou WeTransfer avec les images dans un seul dossier. Incluez votre liste de classes et toutes règles d'étiquetage, comme si vous devez étiqueter des objets partiellement cachés ou flous. Les dossiers compressés et les fichiers vidéo bruts conviennent tous deux.
Comment les frames vidéo sont-elles comptabilisées par rapport à la limite d'images du package ?
Chaque frame extraite compte comme une image. Indiquez-moi la durée de votre vidéo et le taux de frames par seconde dont vous avez besoin, par exemple une frame par seconde, et je calculerai le total et vous fournirai un devis pour le bon package avant votre commande.
Que faire si certaines étiquettes sont incorrectes ou doivent être ajustées ?
Les révisions sont incluses. Je commence par étiqueter un petit échantillon pour que les règles soient convenues dès le départ, ce qui évite la plupart des corrections. Si une classe est mal étiquetée après livraison, envoyez-moi les IDs des images et je corrigerai et réexporterai le jeu de données.
Pouvez-vous traiter des images privées ou propriétaires ?
Oui. Vos fichiers sont utilisés uniquement pour votre projet, ne sont pas partagés ni réutilisés, et sont supprimés après livraison sur demande. Je suis prêt à signer un NDA via Fiverr avant que vous téléchargiez des données sensibles.
Pouvez-vous également entraîner le modèle après l'étiquetage des données ?
Oui. J'ai un service séparé pour l'entraînement YOLO, la détection, le suivi et le comptage. Contactez-moi et je peux vous donner un devis pour l'étiquetage et l'entraînement ensemble, afin que le dataset soit exporté exactement comme le nécessite l'entraînement.
