Je vais effectuer le prétraitement de données pour machine learning avec python

Votre dataset CSV ou Excel est-il désordonné, incohérent ou pas prêt pour l'apprentissage automatique ?

Je vais nettoyer et prétraiter votre dataset tabulaire en utilisant Python, Pandas, NumPy et scikit-learn.

Je peux vous aider avec :

Valeurs manquantes

Lignes en double

Types de données incorrects

Formatage incohérent

Encodage catégoriel

Normalisation des caractéristiques

Traitement des valeurs aberrantes

Division train/test

Analyse exploratoire de base

Vous recevrez un dataset propre, organisé et prêt pour l'apprentissage automatique. Selon votre package, je peux également fournir un script Python ou un Jupyter Notebook ainsi qu’un résumé clair des étapes réalisées.

Je travaille avec des datasets structurés en CSV et Excel pour des projets de classification, régression et analyse générale.

Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec le type de fichier, le nombre de lignes et de colonnes, l’objectif ML, la colonne cible et le résultat préféré. Je ne garantis pas la précision du modèle, et le prétraitement avancé de texte, d’images ou de séries temporelles nécessite une offre personnalisée.