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Je vais créer des agents IA, des chatbots rag, des applications LLM et affiner des modèles IA personnalisés
Ravikumar M
À propos de ce service
Traduction automatique
Je suis ingénieur en IA générative / LLM avec une expérience pratique dans la création et le déploiement de systèmes d’IA de qualité production pour des entreprises dans les domaines du NLP, de la vision par ordinateur et de l’IA générative.
Ce que je peux réaliser pour vous :
- pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et copilotes de connaissance
- - systèmes d’IA multi-agent utilisant LangChain, LangGraph et CrewAI
- - chatbots IA personnalisés et assistants conversationnels (GPT, Gemini, Llama)
- - ajustement fin de LLM (SFT, LoRA/PEFT) pour des cas d’usage spécifiques
- - pipelines d’IA pour documents et extraction de données
- - moteurs de recherche sémantiques et intégration de bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- - déploiement cloud et MLOps sur AWS, Azure et Databricks avec MLflow
J’ai conçu des assistants multi-agent pour entreprises avec gouvernance et garde-fous, créé des copilotes RAG avec une latence de réponse inférieure à 2 secondes, et déployé des pipelines ML évolutifs en production. Je privilégie un code propre, bien documenté et une communication claire tout au long du projet.
Discutons de vos besoins — contactez-moi avant de commander si vous avez un projet personnalisé ou complexe afin que je puisse vous recommander le bon package.
Découvrez Ravikumar M
Ravikumar M
Senior AI Engineer
- DeInde
- Membre depuisjuin 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).
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FAQ
Traduction automatique
De quelles informations avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Veuillez partager votre cas d’usage, les sources de données avec lesquelles vous souhaitez que l’IA travaille, ainsi que tout outil ou plateforme spécifique (par ex. AWS, Azure) que vous souhaitez utiliser. Je vous recommanderai la meilleure approche.
Pouvez-vous travailler avec une base de code existante ou ajouter à un projet déjà en cours ?
Oui, je peux examiner votre code existant, intégrer de nouvelles fonctionnalités IA ou corriger et optimiser les pipelines LLM/RAG en place.
Faites-vous du fine-tuning de modèles AI/LLM personnalisés ou vous limitez-vous à utiliser des modèles existants ?
Les deux. Je réalise du fine-tuning de LLMs et de modèles d'embedding pour des tâches spécifiques à un domaine en utilisant des techniques comme SFT et LoRA/PEFT, et je crée aussi des agents, des pipelines RAG et des chatbots sur des modèles de base existants. Dites-moi votre objectif et je vous conseillerai la meilleure approche.
Avec quels frameworks et modèles d’IA travaillez-vous ?
LangChain, LangGraph, CrewAI et LlamaIndex pour les agents et RAG ; Pinecone, Weaviate et Chroma pour la recherche vectorielle ; et déploiement sur AWS, Azure et Databricks avec MLflow. Je travaille avec les principaux fournisseurs de LLM et j’adapte la stack à votre budget et à vos besoins.
