Je vais affiner les modèles LLMS et embedding pour votre cas d'utilisation spécifique

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Ravikumar M
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fine tune llms and embedding models for your specific use case
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À propos de ce service

Traduction automatique

Je peaufine les grands modèles de langage et d'embedding, en utilisant SFT, LoRA et PEFT, pour qu'ils réalisent mieux votre tâche spécifique, que ce soit la voix de la marque, la terminologie du domaine, la classification ou le Q&A spécialisé, qu'un modèle générique prêt à l'emploi ne pourra jamais faire.


Ce que vous obtenez : un modèle affiné entraîné sur vos données, un rapport d'évaluation montrant la performance avant et après, des poids prêts pour le déploiement ou un point de terminaison hébergé, et des conseils sur la préparation des données si votre jeu de données nécessite un nettoyage préalable.


<p Certifié en affinement de LLM et en ingénierie de prompt par DeepLearning.AI, avec une expérience pratique sur AWS, Azure et pipelines Databricks/MLflow. Partagez votre cas d'utilisation et vos données cibles, et je définirai la bonne approche, affinement complet versus LoRA versus prompt, avant votre commande.

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Gemini
    • Bert

  • Langage de programmation

    • Python
    • PyTorch

Découvrez Ravikumar M

Ravikumar M

Senior AI Engineer

  • DeInde
  • Membre depuisjuin 2020
  • Temps de réponse moy.1 heure

  • Langues

    Anglais
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).

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