Je vais auditer votre pipeline rag pour détecter les vulnérabilités d'injection indirecte de prompt

Les outils de pénétration traditionnels ne peuvent pas détecter les failles logiques de l’IA. Si votre application traite des données utilisateur, des emails, des PDFs téléchargés ou effectue du web scraping, des attaquants peuvent utiliser l’Indirect Prompt Injection (IPI) pour prendre le contrôle de votre LLM, contourner les garde-fous et abuser des API ou bases de données connectées. Je propose des tests de pénétration IA experts, basés sur un cadre précis, et des audits de sécurité spécialement conçus pour les pipelines RAG modernes et les agents autonomes.

Ce que je vérifie et teste :

• Injection indirecte de prompt : Forcer le LLM à exécuter des charges utiles malveillantes provenant de données externes.
• Fuite et exfiltration de données : Tenter d’extraire des prompts système, des clés API.
• Utilisation excessive d’agents et mauvais usage des outils : Vérifier si l’agent peut effectuer des actions API ou base de données non autorisées.
• Exploitation de la base de données vectorielle : Évaluer la sécurité lors de la récupération et de l’analyse des données intégrées dans le pipeline RAG.
• Gestion non sécurisée des réponses : S’assurer que les réponses du LLM ne peuvent pas déclencher des attaques XSS ou des injections de code en aval.

️ Ma méthodologie et mes outils :

1. OWASP Top 10 pour LLM : Audit complet conforme aux normes officielles du secteur.
2. Red-Teaming adversaire : Fuzzing manuel, chats chiffrés et attaques d’injection contextuelle.
3. Scan assisté par outils : Évaluation ciblée avec des outils de sécurité IA avancés comme Garak.