Je réaliserai des tests de pénétration d'applications d'IA, injection de prompt, sécurité du chatbot rag
Tests de pénétration manuels pour les applications Web, API, Cloud et IA – Rapport OWASP T10
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Test de pénétration pour les APIs et les applications IA (RAG, chatbots, agents), avec preuve de concept et un re-test gratuit.
Les scanners standards manquent souvent de détecter les failles logiques de l’IA. Si votre application utilise des emails, des PDFs, des pages web ou des données utilisateur pour alimenter un LLM, des attaquants peuvent dissimuler des instructions dans ce contenu (injection indirecte de prompt) pour contourner les garde-fous et exploiter vos APIs et bases de données connectées. Fort de plus de 4 ans d’expérience en tests de sécurité, je repère ces vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées.
Ce que je teste :
- Injection indirecte de prompt via emails, PDFs et données extraites
- Fuite de données : prompts système, clés API, contexte
- Excessive agency : actions non autorisées sur API/DB des agents
- Abus des vecteurs de bases de données et de la récupération RAG
- Gestion insecure des sorties (XSS, injection de code)
- Sécurité des API : failles d’authentification, IDOR/BOLA, contrôle d’accès défectueux
Méthodologie : OWASP Top 10 pour LLM, OWASP API Security Top 10, tests adversariaux manuels et scans assistés par outils (Garak).
Vous recevrez : un rapport prêt pour la direction, une évaluation de la gravité, un PoC reproductible pour chaque vulnérabilité, des étapes de mitigation, et un re-test gratuit après correction.
Contactez-moi avant de commander pour que je puisse confirmer votre architecture et la portée du projet.
Système opérateur:
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'une vulnérabilité d'injection de prompt indirecte ?
Contrairement aux jailbreaks classiques, l'injection de prompt indirecte se produit lorsqu'une IA ou un pipeline RAG lit des données externes (comme des emails clients, des web scrapes ou des PDFs) contenant des commandes malveillantes cachées. Cela permet aux attaquants de prendre le contrôle du LLM, de voler des données ou d'abuser des API sans jamais parler directement au bot.
Quels outils et méthodologies utilisez-vous pour les audits de sécurité de l'IA ?
Je combine des outils de fuzzing automatisés comme Garak et des scripts Python personnalisés avec une exploitation manuelle approfondie. Je teste votre base de données vectorielle RAG, la conception des prompts système et les boucles d'exécution API en utilisant le cadre officiel OWASP Top 10 LLM pour éliminer les faux positifs et repérer les vulnérabilités logiques.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer l'audit de sécurité du pipeline RAG ?
Pour commencer l'audit de sécurité, j'ai besoin d'une vue d'ensemble de votre architecture d'agent, d'une liste des sources d'ingestion de données (API, fichiers, bases de données) et d'un accès à un environnement de staging ou à un point de terminaison API de test. Cela me permet de réaliser des attaques adversariales en toute sécurité sans perturber vos utilisateurs en production.
2 avis concernant ce service
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Collaboration en coursAmazing work! I will always return for all my cybersecurity needs.
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Very very fast service. He saved my company god bless him
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