Je concevrai et déploierai des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sous forme d'applications web

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Bangladesh

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Ingénieur ML et DL, déploiement FastAPI Docker

Je conçois et déploie des modèles de Machine Learning et Deep Learning qui fonctionnent réellement en production, pas seulement des notebooks. Je couvre toute la chaîne : prétraitement des données, en...
À propos de ce service

La plupart des vendeurs vous envoient un carnet de notes. Moi, je vous fournis une application fonctionnelle.

Je conçois des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond et les déploie en tant que service FastAPI avec une page web simple, afin que vous puissiez cliquer, tester et les utiliser immédiatement.


CE QUE JE CONSTRUIS comme modèles ML : classification, régression, churn, prévision de risque (scikit-learn) Apprentissage profond : classification d'images MLP et CNN (PyTorch) Applications de téléchargement d'images et caméra en direct API REST avec FastAPI, validation Pydantic et docs Swagger Conteneur Docker et déploiement en ligne (Render, Streamlit, Hugging Face)


PREUVE : PROJETS RÉELS Détecteur de maladies des plantes: CNN, 15 classes, précision de test 88,76%, entrée caméra en direct Prévision du score de santé mentale chez les étudiants: forêt aléatoire ajustée, R² 0,89, FastAPI + UI web Modèle de risque de diabète: PyTorch + FastAPI + Docker API de churn client: 7 043 clients, FastAPI + Docker


VOUS OBTENEZ : modèle entraîné, code source propre, métriques d'évaluation honnêtes, docs API et un court README.

Veuillez m'envoyer un message avant de commander avec votre objectif et votre jeu de données.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

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Classification

Langage de programmation:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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PyTorch

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Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

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Autres

Outils:

Jupyter Notebook

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opencv

•

tensorflow

•

Colab

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