Je concevrai et déploierai des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond sous forme d'applications web
Ingénieur ML et DL, déploiement FastAPI Docker
À propos de ce service
La plupart des vendeurs vous envoient un carnet de notes. Moi, je vous fournis une application fonctionnelle.
Je conçois des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond et les déploie en tant que service FastAPI avec une page web simple, afin que vous puissiez cliquer, tester et les utiliser immédiatement.
CE QUE JE CONSTRUIS comme modèles ML : classification, régression, churn, prévision de risque (scikit-learn) Apprentissage profond : classification d'images MLP et CNN (PyTorch) Applications de téléchargement d'images et caméra en direct API REST avec FastAPI, validation Pydantic et docs Swagger Conteneur Docker et déploiement en ligne (Render, Streamlit, Hugging Face)
PREUVE : PROJETS RÉELS Détecteur de maladies des plantes: CNN, 15 classes, précision de test 88,76%, entrée caméra en direct Prévision du score de santé mentale chez les étudiants: forêt aléatoire ajustée, R² 0,89, FastAPI + UI web Modèle de risque de diabète: PyTorch + FastAPI + Docker API de churn client: 7 043 clients, FastAPI + Docker
VOUS OBTENEZ : modèle entraîné, code source propre, métriques d'évaluation honnêtes, docs API et un court README.
Veuillez m'envoyer un message avant de commander avec votre objectif et votre jeu de données.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous travailler avec des images ?
Oui. J'ai développé un détecteur de maladies des plantes (CNN, 15 classes) où l'utilisateur télécharge une photo ou utilise la caméra en direct et obtient le résultat avec un score de confiance.
Garantissez-vous l'exactitude ?
Aucune promesse mensongère. La précision dépend de vos données. Je montre les résultats de tests réels (précision, précision, rappel, R² ou erreur) et j'explique les limites.
Est-ce que j'obtiens le code source ?
Oui, dans chaque package.
Pouvez-vous construire des applications de prédiction liées à la santé ?
Oui, à titre de démonstrations pédagogiques de prédiction. Elles ne constituent pas des outils de diagnostic médical.
Que faire si mes données sont désordonnées ?
Les packages Basic et Standard incluent un nettoyage normal. Les données très volumineuses ou très abîmées peuvent être chiffrées sur demande par message.

