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Je vais former un modèle de détection d'objets YOLO personnalisé sur votre dataset
Ingénieur en vision par ordinateur, analyse vidéo pour le sport et le commerce de détail
Bonjour, je suis Raza. Cela fait plus de sept ans que je développe des systèmes de vision par ordinateur, et aujourd’hui je collabore avec une équipe talentueuse d’ingénieurs en vision par ordinateur ...
Certifié par Fiverr Pro
Muhammad Raza a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
Certifié pour
Data science et machine learning
À propos de ce service
Les modèles de détection d’objets génériques sont impressionnants en démonstration, puis ils manquent souvent la moitié de ce qui vous importe sur vos propres images. La solution est presque toujours la même : s’entraîner sur vos données, pour vos objets, dans votre éclairage.
C’est exactement ce que je fais. Vous envoyez des images ou des vidéos, je nettoie et étiquette les données si nécessaire, j’entraîne un modèle YOLO et je vous montre précisément sa performance par classe avec des résultats de test réels, et non une seule valeur d’exactitude.
Quelques éléments que j’ai bâtis :
- Détection de défauts PCB qui repère rayures et composants manquants
- Comptage de boîtes sur un convoyeur, zone par zone
- Inspection de la qualité des grains de riz
- Détection PPE et sécurité sur plusieurs caméras d’entrepôt
Vous obtenez des poids du modèle prêts à l’emploi, exportés en ONNX, TFLite, CoreML ou TensorRT selon l’endroit où il sera exécuté : un serveur, un PC, un NVIDIA Jetson ou un téléphone.
Envoyez-moi quelques images d’exemple et dites-moi ce que vous souhaitez détecter avant de commander. Je vous dirai honnêtement si vos données suffisent ou s’il nous faut plus de données.
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FAQ
Traduction automatique
De quoi as-tu besoin de moi ?
Quelques images échantillons ou une courte vidéo, la liste des objets à détecter et l’emplacement où le modèle s’exécutera. Si vos images sont déjà étiquetées, c’est encore mieux.
Ai-je besoin de milliers d'images ?
Pas toujours. Tout dépend de l’apparence et de l’écart entre vos objets. Pour les cas simples, quelques centaines d’images par classe peuvent suffire. Je vérifie vos données d’abord et je vous le dis franchement.
Pouvez-vous étiqueter mes images ?
Oui. L’étiquetage est inclus dans Standard et Premium. Pour Basic, je travaille avec les images que vous avez déjà étiquetées.
Où le modèle peut-il fonctionner ?
Partout où vous en avez besoin. J’exporte au format ONNX, TFLite, CoreML ou TensorRT, il peut donc fonctionner sur un serveur, un PC, NVIDIA Jetson, Android ou iPhone.
Est-ce qu’il peut aussi suivre et compter les objets ?
Oui. Dans la version Premium, j’ajoute le suivi des objets afin que chaque élément conserve un identifiant au fil des images, ce qui est utile pour le comptage et l’analyse des mouvements.
