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Je vais créer un dataset de qualité AAA personnalisé pour le fine-tuning de votre IA LLM
Je conçois des datasets de grade AAA qui font réellement fonctionner vos modèles IA
Ingénieur en datasets IA - Je crée des données d’entraînement de niveau production pour le fine-tuning de LLM.
Vous m’envoyez vos documents. Je les transforme en datasets Q&A structurés, prêts à entr...
À propos de ce service
datasets d'entraînement IA personnalisés conçus pour le fine-tuning, pas seulement pour le volume
Marre des données de mauvaise qualité récupérées qui font halluciner votre modèle ? Je conçois des datasets précis à partir de documents de VOTRE domaine, spécialement pour le fine-tuning de LLM.
️CE QUE VOUS OBTENEZ
- Pairs Q&A instructives personnalisées construites à partir de VOS sources, pas récupérées
- 7 types de questions : factuelles, scénarios, raisonnement, exemples négatifs, cas limites, jeu de rôle, calculs
- Langage naturel spécifique au domaine (juridique, médical, financier)
- Traçabilité complète des sources chaque Q&A liée à son origine
- Tout format : Alpaca JSON, ChatML, ShareGPT, JSONL, CSV, Parquet
POURQUOI MES DATASETS SONT-ILS DIFFÉRENTS
La plupart des vendeurs balancent 10 000 lignes bruyantes récupérées dans un CSV. C’est du garbage in, garbage out.
Mon processus :
- Je lis entièrement vos documents sources
- Je les découpe avec segmentation sémantique
- Je génère des pairs Q&A diversifiés et multi-types avec paraphrases naturelles
- Je vérifie une couverture uniforme sans angles morts
- Je livre avec un rapport de qualité (Standard & Premium)
Industries : Juridique, Médical, Finance, Docs Tech, E-commerce
Langues : Français & Anglais
Je crée uniquement le DATASET. Je ne forme ni ne déploie de modèles.
Contactez-moi AVANT de commander pour discuter de votre projet.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
Autres
FAQ
Traduction automatique
Quels formats de sortie prenez-vous en charge ?
JSON (Alpaca), JSON (ChatML/Llama-3), ShareGPT, JSONL (prêt pour HuggingFace), CSV, et Parquet. Si vous avez besoin d’un format personnalisé, faites-le moi savoir.
Quels documents sources acceptez-vous ?
PDF, TXT, DOCX, Markdown, et HTML. Les documents doivent être textuels — pas d’images scannées. Si votre PDF est uniquement une image, veuillez le faire OCR d’abord ou me demander des recommandations.
Le dataset est-il compatible avec mon modèle ?
Oui. Mes datasets sont indépendants du modèle et fonctionnent avec Llama, Mistral, GPT, Gemma, Phi, et tout modèle à poids ouverts. Compatibles avec Unsloth, Axolotl, HuggingFace TRL, LlamaFactory, et l’API de fine-tuning d’OpenAI.
Formez-vous ou faites-vous du fine-tuning du modèle ?
Non. Je crée uniquement le dataset. Vous recevez un fichier structuré prêt à entraîner. C’est vous (ou votre ingénieur ML) qui gérez la formation et le déploiement.
Quelles langues prenez-vous en charge ?
Français et Anglais. Je peux aussi créer des datasets bilingues (mêmes pairs Q&A dans les deux langues) pour l’entraînement de modèles multilingues.
Combien de pairs Q&A pouvez-vous générer à partir de mon document ?
Environ 40-50 pairs de haute qualité par 3-4 pages de contenu dense. Un document de 30 pages donne généralement entre 400 et 600 pairs. Le nombre exact dépend de la densité du contenu.
Qu’est-ce qui rend vos datasets meilleurs que des données récupérées bon marché ?
Mes datasets sont générés à partir de VOS documents, pas récupérés sur internet. Ils incluent 7 types de questions, paraphrases naturelles, traçabilité complète, et une couverture uniforme vérifiée — pas d’angles morts, pas de bruit.
Pouvez-vous traiter des documents confidentiels ?
Oui. Tous les documents sont traités comme strictement confidentiels et supprimés après livraison. Je peux signer un NDA avant de commencer si nécessaire.
Puis-je voir un exemple avant de commander ?
Oui ! Contactez-moi et je vous enverrai un échantillon gratuit de 10-15 pairs Q&A d’un document public dans votre domaine pour que vous puissiez évaluer la qualité.
Dois-je fournir les documents sources ?
Oui. Vous fournissez les documents contenant la connaissance que vous souhaitez que votre modèle apprenne. Je les transforme en données d’entraînement structurées. Consultez mes exigences pour les formats acceptés.
