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Je vais nettoyer et préparer de grands ensembles de données, enquêtes ou fichiers CSV avec python
Data Scientist certifié avec des compétences en Python, Excel, SQL et ML
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Ne perdez plus de temps avec des données désordonnées, je vais nettoyer et préparer vos fichiers pour que vous puissiez vous concentrer sur l’analyse et les insights.
En utilisant Python (Pandas, NumPy), je m’occuperai des doublons, des valeurs manquantes, des problèmes de formatage et des données incohérentes.
Je peux également restructurer les réponses aux enquêtes, fusionner plusieurs fichiers et préparer des jeux de données pour des tableaux de bord ou des modèles de machine learning.
Ce que je fournis :
- Jeu de données propre et cohérent prêt pour l’analyse
- Suppression des doublons et gestion des valeurs manquantes
- Correction des types de données et des formats
- Transformation des données d’enquête (restructuration longue/large)
- Fichiers fusionnés et tableaux consolidés
- Documentation claire des étapes de nettoyage
Pourquoi travailler avec moi :
- Data Scientist certifié (ALX, plus de 3 ans d’expérience)
- Livraison rapide, fiable et transparente
- Flexible pour les petites enquêtes comme pour les grands jeux de données
Que vous ayez une enquête sous Excel ou un CSV massif avec des milliers de lignes, je m’assurerai qu’il soit prêt à l’emploi.
Note sur le champ Items :
Fiverr limite le nettoyage des Items à 10 000 lignes pour le Premium.
Pour des jeux de données plus volumineux, veuillez me contacter pour une offre personnalisée.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pourquoi est-il crucial de nettoyer mes données avant l’analyse ?
Le nettoyage des données est essentiel car il garantit leur qualité, leur exactitude et leur fiabilité. Les données non nettoyées peuvent contenir des erreurs, des valeurs manquantes, des doublons ou d'autres incohérences susceptibles de fausser les résultats d'analyse.
Quels sont les problèmes courants que vous pouvez résoudre lors du nettoyage des données ?
Problèmes courants de nettoyage des données : doublons, valeurs manquantes, incohérences, erreurs de type de données, etc. Les solutions de nettoyage des données visent à rendre vos données plus fiables, cohérentes et exploitables dans les analyses ou les rapports.
Avec quels types de fichiers pouvez-vous travailler ?
Je peux travailler avec des fichiers Json, Excel (.xls, .xlsx) et CSV
1 avis concernant ce service
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Fast delivery and did exactly as needed!
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