Je vais concevoir un agent d'IA pour la prévision de la demande en vue de la gestion des stocks et de la planification des ventes

Oui. J'ai mis en place des systèmes de prévision complets pour de véritables entreprises, incluant l'ingestion de données, la validation des modèles, l'ajustement métier et la livraison via une application web utilisable. Pour des projets plus importants ou critiques, je commence généralement par une discussion pour comprendre la structure des données.

Absolument. Vos données seront utilisées uniquement pour votre projet, et je supprime tous les fichiers après livraison. Je peux également signer un NDA si nécessaire.

Je fournis toujours des mesures d'erreur telles que MAE, RMSE et MAPE pour que vous puissiez voir la précision des modèles. Les prévisions sont basées sur des modèles historiques, donc la précision dépend de la qualité des données et de la stabilité du marché.

Oui, pour des ensembles de données très volumineux dépassant les limites des packages Fiverr, veuillez me contacter d'abord et je préparerai une offre personnalisée en fonction de vos besoins.

Un fichier Excel ou CSV avec au moins 18 mois d’historique : date, produit ou catégorie, et quantité vendue. Plus d’historique permet une meilleure détection de la saisonnalité. Si vous n’êtes pas sûr, envoyez-moi la structure du fichier et je vous confirmerai.

Cela dépend de vos données. Les produits à volume élevé et stables se situent généralement entre 15 et 25 % de WAPE. Les articles volatils ou à faible volume sont plus difficiles à prévoir, et je vous le dirai avant de commencer plutôt que de promettre un chiffre que je ne pourrai pas tenir.

Parce qu’aucun modèle unique ne fonctionne partout. Sur un projet récent pour un client, ARIMA a été le meilleur pour 8 séries et Prophet pour 5. Imposer un seul modèle à tous les produits est la raison la plus courante de l’échec des prévisions.