Je concevrai et analyserai des tests AB et des études d'inférence causale
Data Scientist principal
À propos de ce service
Le package Premium couvre une question causale clairement définie et un estimand principal utilisant un jeu de données prêt pour l’analyse. Le traitement peut être binaire, à plusieurs niveaux ou continu. Le package inclut la sélection de la méthode, les diagnostics, une analyse de sensibilité, des résultats documentés, une présentation pour la direction, une révision, et jusqu’à 20 heures de travail. Plusieurs questions causales non liées, jeux de données, résultats principaux ou stratégies analytiques très différentes nécessitent une offre personnalisée.
FAQ
Traduction automatique
Sur quels types de projets pouvez-vous contribuer ?
Je conçois et évalue des tests A/B, des expériences, des études causales observationnelles, et des évaluations d’impact. Je peux aider à définir la question causale, choisir une méthode appropriée, réaliser l’analyse, évaluer les hypothèses, et traduire les résultats en recommandations pratiques.
Quel forfait dois-je sélectionner ?
Choisissez Basic pour une revue experte d’une expérience ou d’un plan d’analyse causale, Standard pour la conception ou l’analyse d’un test A/B, et Premium pour une analyse d’inférence causale de bout en bout. Contactez-moi avant de commander si votre projet implique plusieurs jeux de données, résultats ou questions de recherche.
Dois-je vous contacter avant de passer une commande ?
Oui, veuillez me contacter avant de commander Standard ou Premium. Je vais examiner votre objectif, votre jeu de données, les livrables attendus, et le calendrier pour confirmer que le package choisi correspond à votre projet.
Que signifie données prêtes pour l’analyse ?
Les données prêtes pour l’analyse sont structurées, documentées, et contiennent les variables de traitement, résultat, confondeur, temps, et identifiant nécessaires pour l’analyse. Le jeu de données ne doit pas présenter de problèmes majeurs non résolus de qualité, de format ou de données manquantes.
Le nettoyage des données est-il inclus ?
Une validation standard des données et une préparation limitée sont incluses. Un nettoyage approfondi, l’intégration de bases de données, la liaison d’enregistrements, la création de variables, ou la combinaison de plusieurs sources de données nécessitent une offre personnalisée.
Le traitement peut-il comporter plusieurs groupes ou être continu ?
Oui. Le traitement peut être binaire, à plusieurs niveaux ou continu, y compris les expériences A/B/n, les niveaux de dosage, l’intensité de l’exposition ou la durée. La portée standard couvre une question causale principale et un résultat principal.
Quelles méthodes d’inférence causale utilisez-vous ?
Selon la conception de l’étude et les hypothèses, je peux utiliser des méthodes de score de propension, le poids par inverse de probabilité, les scores de propension généralisés, l’estimation doublement robuste, la différence en différences, les variables instrumentales, l’ajustement par régression, ou l’estimation causale assistée par machine learning.
Garantissez-vous un résultat statistiquement significatif ?
Aucun analyste éthique ne peut garantir la signification statistique ou une conclusion préférée. Je garantis une analyse rigoureuse, transparente, avec diagnostics appropriés, hypothèses et limites clairement énoncées, et une interprétation objective des preuves.
Ce qui est inclus dans une révision ?
Une révision couvre des corrections ou clarifications raisonnables basées sur la question, le jeu de données, et la méthodologie initialement approuvés. De nouvelles données, résultats, spécifications ou questions de recherche constituent un travail supplémentaire.
Comment sont gérés les projets plus grands ou plus complexes ?
Les projets impliquant plusieurs questions causales, jeux de données, résultats principaux, prétraitements importants, stratégies analytiques alternatives, ou plus de 20 heures de travail recevront une offre personnalisée avec des livrables, prix, et jalons clairement définis.

