Je travaillerai en tant que data scientist et assistant à la saisie de données

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Je prépare des états financiers, je fais de la saisie de données et de la science des données

J'ai 21 ans d'expérience dans une institution financière. J'ai suivi 18 ans de formation et obtenu un post-diplôme en M. Phil (commerce). En tant que banquier, j'ai une expérience multidimensionnelle ...
À propos de ce service
  • Prétraitement des données incluant la gestion et le nettoyage des données, la détection et la suppression des caractères redondants, la détection des valeurs manquantes, des doublons et des valeurs aberrantes ; transformation des données pour un chargement, une modélisation, l'application d'algorithmes de machine learning statistique, l'évaluation et la visualisation, y compris l'extraction, la transformation et le chargement des données pour l'analyse et la visualisation
  • Régression, classification, clustering, règle d'association Apriori, Eclat, réduction de dimensionnalité, analyse en composantes principales
  • K plus proches voisins, machines à vecteurs de support, SVM à noyau, naïve Bayes, arbres de décision, forêt aléatoire, clustering K-means, clustering hiérarchique

Domaine:

Machine learning

Expertise:

Traitement d'images

Classification

Churn (attrition)

Langage de programmation:

Python

R

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

Excel

Colab

Technologie:

Python

tensorflow

opencv

keras

scikit-learn

Colab

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Deep learning

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