Je vais construire un système RAG personnalisé et une application alimentée par l'IA utilisant langchain et fastapi

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Rehan Tariq
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À propos de ce service

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Arrêtez de payer pour une IA qui ignore vos données.


Les chatbots génériques donnent des réponses génériques. Je crée des systèmes RAG et des applications alimentées par l'IA qui fonctionnent avec vos documents réels, votre base de connaissances et votre pile de produits. Récupération précise. Contexte réel. Code que vous possédez et que vous pouvez étendre.


CE QUE JE CRÉE


Applications IA : applications full stack avec intégration LLM utilisant FastAPI et React. Construites selon les normes de production, pas seulement une démo à montrer une fois et à jeter.

Systèmes RAG : connectez l'IA à vos documents privés, PDFs, tableaux et fichiers scannés pour des réponses contextuelles, appuyées par des citations qui référencent réellement vos données.

Pipeline multimodal : combinaison de texte, OCR et récupération de données structurées dans un système IA unifié qui gère des sources de documents en formats mixtes.


POURQUOI C'EST IMPORTANT


La plupart des intégrations IA échouent parce que le modèle n'a pas accès à vos données réelles. RAG résout ce problème. J'ai construit des systèmes RAG multimodaux gérant PDFs, fichiers scannés et tableaux simultanément, ainsi que des plateformes IA full stack avec des LLM finement ajustés.


TECH STACK


Python, LangChain, FAISS, pgvector, FastAPI, React, HuggingFace, OpenAI


Vous avez un cas d'utilisation en tête ? Contactez-moi et voyons ce qui est possible.

Découvrez Rehan Tariq

Rehan Tariq

Full Stack AI Developer for Web Apps RAG and Model Training

  • DePakistan
  • Membre depuisdéc. 2022
  • Langues

    Anglais
I'm a full-stack and AI developer who turns ideas into working products: web apps, RAG systems, and fine-tuned AI models that actually solve problems, not just demo well. I build with React, FastAPI, LangChain, and FAISS, and fine-tune models with LoRA/QLoRA when off-the-shelf APIs aren't precise enough. I've shipped a full-stack AI platform with a fine-tuned LLM for adaptive question generation, and a multimodal RAG system that pulls answers from text, tables, and scanned documents. I also debug and review code in Python, C, C++, and Java. Clean code, clear communication, no surprises.

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