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Je vais construire un modèle YOLO personnalisé pour la détection d'objets et la vision par ordinateur
Abdul Rehman
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une solution de détection d'objets ou de vision par ordinateur sur mesure pour votre entreprise ou projet ?
Je vais créer un modèle YOLO personnalisé entraîné sur VOTRE jeu de données
pour détecter, classer et suivre des objets en temps réel en utilisant
des techniques de deep learning de pointe.
CE QUE JE PROPOSE :
- Entraînement d’un modèle YOLO (v5/v8) personnalisé sur votre jeu de données
- Détection, classification et suivi d’objets
- Détection en temps réel sur vidéo et image
- Intégration du modèle avec Python, FastAPI ou Flask
- Pipelines de vision par ordinateur basés sur OpenCV
- Solution prête à déployer avec un code propre
- Rapport complet de tests et d’évaluation des performances
PARFAIT POUR :
- Systèmes de sécurité et de surveillance
- Analyse d’images médicales
- Gestion de la vente au détail et inventaire
- Contrôle qualité industriel
- Projets académiques et de recherche
POURQUOI ME CHOISIR :
- Expertise approfondie en PyTorch, TensorFlow et OpenCV
- Code propre, documenté et prêt pour la production
- Livraison à temps garantie
- Consultation gratuite avant votre commande
Vous n’êtes pas sûr du package qui vous convient ?
Contactez-moi avant de commander. Je vous guiderai vers la
solution adaptée.
Construisons quelque chose de puissant ensemble !
Découvrez Abdul Rehman
Abdul Rehman
AI ML Engineer, Computer Vision, YOLO, Deep Learning, Python
- DePakistan
- Membre depuisaoût 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Ourdou, Français, Allemand
Hi, I’m Abdul Rehman, an AI/ML Engineer and AI Developer with hands-on professional and project experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, LLMs, NLP, and AI Automation. I build custom AI models, YOLO systems, RAG chatbots, AI agents, web scrapers, Django and FastAPI applications, REST APIs, and cloud-based AI solutions. From data processing and model training to backend development, API integration, deployment, and optimization, I deliver complete and scalable AI solutions with clean code and reliable results.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quelles informations dois-je fournir pour commencer ?
Vous devez fournir votre jeu de données (images ou vidéo), la liste des classes d’objets que vous souhaitez détecter, et votre format de sortie préféré. Si vous n’avez pas de jeu de données, je peux vous guider pour en collecter et préparer un.
Quelle version de YOLO utilisez-vous ?
Je travaille avec YOLOv5 et YOLOv8 selon les besoins de votre projet. YOLOv8 est recommandé pour la plupart des projets car il offre une meilleure précision et rapidité. Je vous conseillerai la meilleure version pour votre cas d’usage spécifique.
Pouvez-vous travailler avec un petit jeu de données ?
Oui. J’utilise des techniques d’augmentation de données pour améliorer la performance du modèle même avec peu de données. Cependant, un minimum de 100 images par classe est recommandé pour une précision acceptable. Contactez-moi avec la taille de votre jeu de données avant de commander.
Dans quels formats livrerez-vous le modèle final ?
Je fournis les poids du modèle entraîné en format PT, ONNX ou TensorFlow SavedModel selon vos besoins de déploiement. Le code source complet, le script d’inférence et la documentation sont inclus selon votre package.
Pouvez-vous déployer le modèle sur mon serveur ou dans le cloud ?
Oui. Je peux déployer votre modèle en utilisant FastAPI ou Flask comme API REST. Le déploiement cloud sur AWS, Google Cloud ou un VPS est disponible dans le package Premium. Contactez-moi pour discuter de votre environnement de déploiement.
Quelle sera la précision du modèle ?
La précision dépend de la qualité et de la taille du jeu de données. Avec un jeu de données propre, bien étiqueté, comprenant 200 images ou plus par classe, les scores mAP typiques varient de 85 à 95 pour cent. Je fournis un rapport d’évaluation complet avec chaque livraison.
Proposez-vous des révisions si le modèle ne fonctionne pas bien ?
Oui. Je propose des révisions selon votre package. Si le modèle sous-performe en raison de problèmes de ma part, je le réentraînerai et le réoptimiserai sans frais supplémentaires. Les problèmes de performance dus à un jeu de données de mauvaise qualité peuvent nécessiter un travail supplémentaire.
Pouvez-vous détecter plusieurs classes d’objets en même temps ?
Oui. YOLO est conçu pour la détection multi-classe. Le package de base supporte jusqu’à 5 classes, le standard jusqu’à 15 classes, et le premium 20 classes ou plus en temps réel.
Fournissez-vous le code source avec le projet ?
Le code source propre et commenté est inclus dans les packages Standard et Premium. Les acheteurs du package de base peuvent ajouter le code source et les poids du modèle pour 30 $ supplémentaires via l’option gig.
Je ne suis pas sûr du package qui me convient. Que dois-je faire ?
Envoyez-moi un message avant de commander. Décrivez votre projet, la taille du jeu de données, le nombre de classes, et comment vous envisagez d’utiliser le modèle. Je vous recommanderai le package adapté et m’assurerai que vous obtenez exactement ce dont vous avez besoin.
