Je vais construire un modèle de classification svm et réseau de neurones

Je vais créer un modèle de classification en utilisant Python (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest).

Les livrables incluent : précision, rappel, F1, ROC-AUC, matrice de confusion, et code commenté propre.

Forfaits :

Basic (100 $) - 3 modèles, métriques de base, 1 révision

Standard (190 $) - réglage des hyperparamètres, validation croisée, SHAP, 2 révisions

Premium (295 $) - script prêt pour la production, point d’accès API, 3 révisions

Ajoutez des options : livraison rapide (+90-340 $), base de données (+50 $), ajustement fin (+70 $), révision supplémentaire (+20 $)

Envoyez votre dataset et la colonne cible pour commencer.