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Je vais entraîner des modèles d'IA, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec python
Des données aux insights
Je suis data scientist et ingénieur ML avec une expérience dans la livraison de solutions IA de bout en bout. J’ai construit des modèles de prévision boursière, des systèmes de détection d’objets YOLO...
À propos de ce service
Bonjour ! Je suis Rezaul, data scientist avec 2 ans d'expérience dans la transformation de données complexes en insights exploitables. Je crée des modèles d'apprentissage automatique précis et efficaces adaptés à vos besoins commerciaux. Votre succès est ma priorité.
Technologies et algorithmes avec lesquels je travaille :
- Régression
- Classification
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond (TensorFlow & PyTorch)
- NLP (BERT)
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- PCA
Outils que j'utilise :
- Python
- Streamlit
- FastAPI
- Hugging Face
- MySQL
Que vous ayez besoin d’un modèle de départ, d’une solution prédictive avancée ou d’un pipeline ML complet avec déploiement, je fournis un code propre, prêt pour la production, et des rapports de performance détaillés.
Forfaits que je propose :
⭐ Basique : Modèle ML de départ, nettoyage de données, résumé exploratoire. Idéal pour prototypes et petits jeux de données.
⭐ Standard : Modèle ML avancé, prétraitement complet, ingénierie des caractéristiques, réglages, métriques visuelles. Parfait pour les entreprises.
⭐ Premium : Pipeline ML complet, tests multi-modèles, optimisation des hyperparamètres, code prêt pour la production, déploiement API/Streamlit/Docker. Idéal pour des solutions à grande échelle.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
Quel type de modèles ML construisez-vous ?
Je construis des modèles de régression, de classification, de clustering, d'apprentissage profond, NLP et séries temporelles, adaptés à votre jeu de données et à vos objectifs.
Avec quel type de données travaillez-vous ?
Je travaille avec CSV, Excel, bases de données SQL, JSON et autres formats de données structurées. Le nettoyage et le prétraitement des données sont inclus.
Pouvez-vous déployer le modèle en ligne ?
Oui ! Je propose des options de déploiement cloud via FastAPI, Streamlit ou Docker pour un accès public et l’utilisation d’API (forfait Premium).
Quelle taille de dataset pouvez-vous gérer ?
Avec mon PC haute performance, je peux traiter des jeux de données allant de 50 000 à plus d’un million de lignes, y compris l'apprentissage profond, les pipelines multi-modèles et le prétraitement complexe.
Pouvez-vous déployer le modèle en ligne ?
Oui ! Je propose le déploiement API (FastAPI) et des tableaux de bord interactifs (Streamlit). Le déploiement peut être local pour les tests ou hébergé dans le cloud pour un accès public. Le déploiement cloud est optionnel. Le client couvre les coûts d’hébergement ; je m’occupe de toute la configuration, du déploiement et des tests.
Fournissez-vous des rapports de performances ?
Oui, chaque modèle inclut des métriques d’évaluation, des visualisations et une analyse de performance pour vous aider à comprendre la précision du modèle.
Comment garantissez-vous que le modèle reste précis dans le temps ?
Les forfaits premium peuvent inclure une surveillance des performances pour suivre la précision, détecter le décalage des données et assurer des prédictions fiables.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous ?
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Streamlit, FastAPI, Hugging Face, MySQL, Matplotlib, Seaborn, et plus encore.
Quel système utilisez-vous pour entraîner les modèles ?
J’utilise un PC haute performance (Core i7 13e génération, 16 Go de RAM, GPU RTX 4060 Ti 8 Go), capable d’entraîner efficacement des modèles ML, de faire de l’apprentissage profond sur des jeux de données modérés, et de fournir des résultats rapidement.
