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Je vais générer une analyse précise de la santé des cultures et du rendement NDVI à l'aide de gee

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Bolivie

Je parle Espagnol, Anglais
Je suis ingénieur géographe et data scientist en géospatial, spécialisé en télédétection. Je transforme les données brutes en utilisant GEE, SNAP, Python, R et QGIS. Compétences principales : Amélio...
À propos de ce service

Arrêtez de deviner la santé de vos cultures. Commencez à mesurer avec Satellite Intelligence.

En tant qu'ingénieur géographe spécialisé en Google Earth Engine (GEE) et modélisation statistique (R), je ne me contente pas de vous envoyer des cartes colorées ; je fournis des données exploitables pour optimiser votre récolte et réduire les coûts d'engrais.

Je traite des images Sentinel-2 (résolution 10m) pour surveiller la santé de la végétation, détecter le stress hydrique et prévoir le potentiel de rendement partout dans le monde.

Ce que vous obtiendrez :

  • Indices de précision : NDVI, EVI, SAVI (adaptés à votre type de culture).
  • Traitement sans nuages : J'utilise des algorithmes avancés de GEE pour éliminer l'interférence des nuages.
  • Cartes de zonation : Identifier les "zones de gestion" (zones à haute vs. faible productivité).
  • Graphiques de séries temporelles : Des graphiques visuels montrant les tendances de croissance des cultures au fil de la saison.

Pourquoi choisir ce service ?

  • Rigueur scientifique : Mon analyse inclut une validation statistique avec R pour filtrer les valeurs aberrantes.
  • Livraison rapide : Le cloud computing me permet de traiter de grandes superficies en quelques heures.
  • Formats professionnels : Vous recevez des GeoTIFF (pour GIS/machine) et des rapports PDF (pour les réunions).

Idéal pour : Agronomes, gestionnaires de ferme et consultants en environnement.

Veuillez me contacter avant de commander pour confirmer votre zone d'intérêt (AOI).

Technologie:

Google Data Studio

RStudio

Type d'analyse:

Analyse d'impact

Analyse de diagnostic

Expertise:

Prédiction

probabilité

Statistiques

Langage de programmation:

R

SQL

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