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Richter
@richter1976
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À propos de moi
I build computer vision systems that ship — on NVIDIA CUDA servers and ARM edge.
Not demos. Production.
6 projects deployed in 12 months: YOLO detection + tracking on CUDA and NPU (17x speedup), multi-camera RTSP pipelines with FFmpeg hardware decoding, MediaPipe GPU compiled from source for ARM Mali (2.3x faster, headless), PyTorch custom model training, and rPPG contactless vital signs from video.
Stack: Python, C++, PyTorch, OpenCV, CUDA, ONNX, YOLO, Docker. GPUs: RTX 4060 Ti, Hailo-8L NPU, Mali-G52.
3600+ lines in a real school. 20K+ lines in a shipping edge AI product.
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Richter
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Conseil en technologie de l'IA
I will fix mediapipe GPU delegate errors on arm linux, docker, or headless
Conseil en technologie de l'IA
I will compile and optimize mediapipe for your arm device with GPU acceleration
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