Je vais créer un tableau de bord de trading personnalisé en python ou un screener d'actions

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Je développe des systèmes de trading automatisés à l'aide de Python et de Pine Script

Bonjour, je m'appelle Radoslav, je suis un expert en trading automatisé, indicateurs, science des données et recherche quantitative. Avec un B.Sc. en finance et plus de 500 projets terminés, je me spé...
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Radoslav H a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.

Certifié pour

  • Data science et machine learning

  • Développement de robots de trading

À propos de ce service

Vetted Pro

Je m'appelle Radoslav. Je suis un développeur quantitatif certifié Fiverr Pro avec un B.Sc. en finance et plus de 500 projets réalisés dans les systèmes de trading et l'analyse financière.


Je conçois des outils personnalisés alimentés par Python qui récupèrent des données de marché en direct ou historiques et vous offrent exactement la vue dont vous avez besoin.


Voici ce que je peux créer :


1. screener d'actions ou de cryptomonnaies personnalisé Filtrez les instruments selon vos critères techniques précis : moyennes mobiles, RSI, volume, volatilité, signaux personnalisés.

2. tableau de bord de trading en direct Un tableau de bord web en temps réel (Streamlit ou Plotly Dash) affichant votre liste de surveillance, vos signaux, votre P&L ou des métriques de marché.

3. outil d'analyse multi-actifs Comparez la performance, la corrélation ou la baisse maximale d'un panier d'actifs.

4. visualiseur de résultats de backtesting Curves d'équité, graphiques de drawdown, journaux de trades et tableaux de performance.

5. tableau de bord de métriques personnalisées Volatilité, analyse des options, rotation sectorielle, scores de sentiment si vous pouvez le décrire, je peux le créer.


Conçu avec Python, Pandas, Plotly/Dash ou Streamlit, connecté à votre source de données préférée (Yahoo Finance, Alpaca, Binance, et plus encore).


CONTACTEZ-MOI d'abord avant de passer commande.

Expertise:

Classification

regroupement

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Langage de programmation:

Python

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

keras

Panda

APIs:

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

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