Je vais développer un agent IA, rag et serveur mcp pour les entreprises et le SaaS

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Ridoy

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À propos de ce service

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Bonjour ! Je suis Ridoy, développeur Full-Stack spécialisé en IA et développement web, avec une expertise dans les agents IA, les systèmes RAG et les serveurs MCP pour les SaaS modernes et l'automatisation des entreprises. Je crée des backends IA performants en utilisant Python, TypeScript, Qdrant, PostgreSQL/PGVector, PyTorch et JSON-RPC 2.0, combinés à des modèles IA puissants et des pipelines de récupération optimisés adaptés à vos données.


Que vous construisiez une nouvelle plateforme SaaS, amélioriez un produit existant ou automatisiez des opérations internes, je vous aide à intégrer l’IA de la bonne manière : rapidement, de façon évolutive, sécurisée et prête pour la production.


Ce que je propose :

  • Agents IA personnalisés avec appel d’outils et automatisation des workflows
  • Pipeline RAG avec chunking, embedding et classement optimisés
  • Configuration de base de données vectorielle : Qdrant ou PGVector
  • Outils serveur MCP (accès à la base de données, intégrations API, scraping, automatisation)
  • Développement backend et service avec FastAPI / Next.js
  • Authentification sécurisée (JWT, clés API)
  • Ingestion de données à partir de PDFs, sites web, documents structurés ou non structurés
  • Déploiement sur VPS ou AWS
  • Code propre, documenté et facile à maintenir


Si vous avez besoin d’un système IA précis, fiable et conçu pour une évolutivité à long terme, vous êtes au bon endroit. Construisons ensemble votre entreprise ou produit SaaS alimenté par l’IA.


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Ridoy

Full Stack Developer

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  • DeBangladesh
  • Membre depuisavr. 2021
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    Anglais
Hi, I’m Ridoy — a Full Stack Software Developer specializing in SaaS and web applications. I build secure, scalable microservices using Python, Django, FastAPI, Node.js, React, and Next.js. I deploy on AWS/GCP with Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines, delivering production-ready systems. Databases: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, with real-time WebSockets, Celery, and Redis. AI expertise includes RAG systems, MCP pipelines, custom model APIs, and vector databases. Ops stack: Docker, Nginx, SSL, mail servers, AWS stacks, GCP, and Linux. Let’s build something robust and scalable.

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