Je vais développer un agent IA, rag et serveur mcp pour les entreprises et le SaaS


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À propos de ce service
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Bonjour ! Je suis Ridoy, développeur Full-Stack spécialisé en IA et développement web, avec une expertise dans les agents IA, les systèmes RAG et les serveurs MCP pour les SaaS modernes et l'automatisation des entreprises. Je crée des backends IA performants en utilisant Python, TypeScript, Qdrant, PostgreSQL/PGVector, PyTorch et JSON-RPC 2.0, combinés à des modèles IA puissants et des pipelines de récupération optimisés adaptés à vos données.
Que vous construisiez une nouvelle plateforme SaaS, amélioriez un produit existant ou automatisiez des opérations internes, je vous aide à intégrer l’IA de la bonne manière : rapidement, de façon évolutive, sécurisée et prête pour la production.
Ce que je propose :
- Agents IA personnalisés avec appel d’outils et automatisation des workflows
- Pipeline RAG avec chunking, embedding et classement optimisés
- Configuration de base de données vectorielle : Qdrant ou PGVector
- Outils serveur MCP (accès à la base de données, intégrations API, scraping, automatisation)
- Développement backend et service avec FastAPI / Next.js
- Authentification sécurisée (JWT, clés API)
- Ingestion de données à partir de PDFs, sites web, documents structurés ou non structurés
- Déploiement sur VPS ou AWS
- Code propre, documenté et facile à maintenir
Si vous avez besoin d’un système IA précis, fiable et conçu pour une évolutivité à long terme, vous êtes au bon endroit. Construisons ensemble votre entreprise ou produit SaaS alimenté par l’IA.
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FAQ
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Qu’est-ce qu’un serveur MCP ?
Les serveurs MCP (Model Context Protocol) gèrent plusieurs modèles IA et coordonnent leurs réponses efficacement.
Quels modèles IA pouvez-vous intégrer ?
Je peux intégrer GPT, LLaMA, Falcon et des modèles personnalisés pour le chat, la recherche ou l'automatisation.
Proposez-vous le déploiement ?
Oui ! Je peux déployer des applications sur AWS, Docker ou d'autres plateformes cloud avec une configuration CI/CD.
Pouvez-vous créer des applications IA en temps réel ?
Absolument ! J'utilise WebSockets, Celery et Redis pour des interactions IA en temps réel.
Fournissez-vous une assistance après la livraison ?
Oui, je propose des corrections mineures de bugs et des conseils après livraison selon le package.
Quelles bases de données utilisez-vous ?
PostgreSQL, MongoDB et Qdrant pour la recherche vectorielle et la gestion des données IA.
Pouvez-vous créer une plateforme SaaS full-stack ?
Oui ! Je peux créer des applications SaaS IA évolutives avec un frontend Next.js et un backend Python/FastAPI.
