Je vais créer un chatbot RAG privé auto-hébergé sur vos propres documents

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Ridwan A
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build a private self hosted rag chatbot over your own documents
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À propos de ce service

Traduction automatique

La plupart des outils RAG envoient vos documents à une API externe. Si vos données ne peuvent pas quitter votre réseau, ils ne conviennent pas.

Je construis des systèmes de récupération qui fonctionnent entièrement sur votre infrastructure. Modèle local via Ollama ou vLLM, votre base de données vectorielle, sans appels externes.

Je possède un MSc en Data Science de NUST MISIS. Récemment, j'ai déployé une pipeline NLP en production dans une banque : un LLM local associé à un moteur de règles, avec une concordance de 96 à 99 % avec des données étiquetées manuellement, chaque sortie étant traçable jusqu'à une règle lisible.

Ce que vous obtenez :

Ingestion et découpage de documents adaptés à vos types de fichiers.

Service du modèle local, aucune donnée ne quitte votre réseau.

Configuration de la base de données vectorielle avec attribution à la source jusqu'au numéro de page.

Endpoints FastAPI, Dockerisés, documentés pour vos ingénieurs.

Documentation de transfert et appel de présentation.

En version Premium, je fournis également un système d’évaluation : recall@k, MRR et pertinence mesurés sur vos propres données, pour que vous puissiez prouver que le système fonctionne et le relancer après mon départ.

Contactez-moi avec une description de vos documents et ce que les utilisateurs doivent leur demander, je vous dirai exactement comment je le construirais.

  • Moteur d'IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Mistral AI
    • Meta Llama

  • Outils & frameworks

    • LangChain
    • LangGraph

  • Type de solution IA

    • Chatbot IA
    • Système rag
    • Outil interne d’IA

  • Objectif

    • Gestion des connaissances
    • Recherches
    • Traitement documentaire
    • Opérations internes

Découvrez Ridwan A

Ridwan A

ML Engineer for Self Hosted LLM and RAG Systems

  • DeNigeria
  • Membre depuissept. 2026

  • Langues

    Yoruba, Anglais, Russe
I build LLM and retrieval systems for organisations with strict privacy constraints and compliance perimeters. I specialize in shipping production NLP pipelines that run entirely on-premises with zero external API calls, ensuring every output is traceable and auditable. My expertise includes RAG pipelines, fine-tuning LLaMA models, and deploying scalable MLOps solutions.

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