Je vais aider à l'analyse biostatistique et à la visualisation de données en bulk rnaseq dans r

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Riffat N.

Pakistan

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Analyse avancée en génétique et biologie computationnelle, soutien à la recherche clinique

Bonjour ! Je suis Riffat Naz, une professionnelle certifiée en recherche clinique et spécialiste en santé publique, avec une formation en génétique moléculaire. Mon équipe et moi nous spécialisons da...
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À propos de ce service

Analyse de données en biostatistique pour la recherche médicale, santé publique, épidémiologie et biologie computationnelle


Je suis analyste en biostatistique spécialisé en GraphPad Prism et R Programming, proposant de l’aide pour l’analyse et la visualisation de données.


Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins.


Services que je propose

  • Nettoyage et prétraitement des données
  • Statistiques descriptives
  • Test de normalité
  • Test d’hypothèse
  • T-test (indépendant et apparié)
  • ANOVA à un facteur et à deux facteurs
  • ANOVA à mesures répétées
  • Test du chi carré
  • Test exact de Fisher
  • Test de Mann-Whitney U
  • Test de Wilcoxon signé rang
  • Test de Kruskal-Wallis
  • Analyse de corrélation (Pearson et Spearman)
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • Analyse de survie (Kaplan-Meier)
  • Analyse de courbe ROC


    • Graphiques inclus

    • Diagrammes en barres
    • Boîtes à moustaches
    • Nuages de points
    • Diagrammes en violon
    • Diagrammes en forêt
    • Courbes de Kaplan-Meier
    • Courbes ROC
    • Cartes thermiques
    • Histogrammes
    • Diagrammes en volcan
    • Graphiques en ligne
    • Graphiques avec barres d’erreur


    Logiciels

    • GraphPad Prism
    • R Programming
    • RStudio
    • Excel


    Livrables

    • Rapport d’analyse statistique
    • Graphiques/Tableaux
    • Interprétation (si nécessaire)
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Technologie:

Excel

•

Power BI

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse qualitative

+2

Expertise:

Statistiques

•

Analyse de cohorte

Langage de programmation:

R

Outils:

RStudio

•

Microsoft Excel

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