Je déploierai votre modèle d'apprentissage automatique en tant qu'API REST fastapi ou Flask

Votre modèle ML est-il « bloqué » dans un Jupyter Notebook ou sous forme de fichier .pkl / .pt ? Un modèle est inutile tant qu'il ne peut pas fournir des prédictions en direct.

Je déploierai votre modèle en tant qu'API REST performante et prête pour la production en utilisant FastAPI ou Flask.

Pourquoi me choisir ?

Je suis un ingénieur logiciel (IA) professionnel. Beaucoup peuvent entraîner un modèle, mais peu savent le déployer selon les meilleures pratiques en ingénierie logicielle. J'écris un code MLOps propre, robuste et évolutif qui transforme votre modèle en un vrai produit.

Les caractéristiques de mon service :

• API ultra rapide utilisant FastAPI (avec documentation API Swagger / OpenAPI automatique).
• Validation de données robuste avec Pydantic pour éviter les mauvaises entrées.
• Code Python propre, commenté et professionnel.

Mes packages :

• Basic : Un seul script API fonctionnel pour servir votre modèle.
• Standard : Une API Pro avec validation des données et commentaires détaillés.
• Premium : La solution MLOps complète : l'API Pro, containerisée avec Docker (Dockerfile), et tests unitaires (pytest).

Je peux déployer tout modèle basé sur Python : Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, YOLO, LangChain, etc.

Veuillez me contacter avant de commander ! Nous devons d'abord discuter de votre fichier modèle spécifique, du framework et de vos objectifs de déploiement.