Je vais concevoir des modèles d'apprentissage profond avec tensorflow, pytorch, CNN, lstm et transformers
À propos de ce service
Vous cherchez un modèle d'apprentissage profond personnalisé pour la classification d'images, l'IA médicale, la vision par ordinateur, la reconnaissance optique de caractères, la modélisation de séquences, l'analyse EEG/signaux ou la mise en œuvre de recherche ? Je vais concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles d'apprentissage profond en utilisant TensorFlow, PyTorch, Keras et des architectures modernes de réseaux neuronaux.
Mes services incluent :
- Développement de modèles ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU et autoencodeurs
- Transformers, Vision Transformers, mécanismes d'attention et transfert d'apprentissage
- Modèles de classification d'images, segmentation, OCR, reconnaissance de gestes et inspection visuelle
- IA médicale, détection de maladies, analyse EEG et modélisation de séquences
- Fine-tuning, évaluation de modèles, optimisation des performances et code prêt pour le déploiement
- Mise en œuvre de modèles de recherche, support à la publication, documentation et notebooks Python réutilisables
Ce service convient aux startups, chercheurs, étudiants, projets de santé, tâches de vision par ordinateur et systèmes d'IA concrets.
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner votre dataset, votre objectif de projet et vos exigences en matière de modèle.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quels types de modèles d'apprentissage profond pouvez-vous concevoir ?
Je peux concevoir des modèles basés sur ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, autoencodeurs, transformers et vision transformers.
Q2 : Quels frameworks utilisez-vous ?
Je travaille avec TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV et ONNX selon le projet.
Q3 : Pouvez-vous travailler sur la classification d'images ou des tâches de vision par ordinateur ?
Oui. Je peux créer des modèles pour la classification d'images, la segmentation, OCR, reconnaissance de gestes, inspection visuelle et imagerie médicale.
Q4 : Fournissez-vous la formation et l’évaluation des modèles ?
Oui. Je peux entraîner le modèle, l’évaluer avec des métriques appropriées et fournir des résultats avec des visualisations.
Q5 : Pouvez-vous ajuster un modèle pré-entraîné ?
Oui. Je peux faire du fine-tuning de modèles pré-entraînés en utilisant le transfert d'apprentissage pour de meilleures performances sur votre dataset personnalisé.
Q6 : Pouvez-vous aider pour des projets de recherche ou de thèse ?
Oui. Je peux mettre en œuvre des modèles de recherche, soutenir le travail de thèse et préparer la documentation des expériences.
Q7 : Recevrai-je le code source ?
Oui. Vous recevrez un code Python propre et réutilisable selon le package choisi.
Q8 : Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, veuillez me contacter d'abord pour que je puisse examiner votre dataset, votre objectif de modèle et recommander le meilleur package.

