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Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction, la classification et la prévision
Bonjour, je suis Rizwan Shah, ingénieur en IA et spécialiste en vision par ordinateur, aidant les clients à construire des solutions IA, ML, deep learning, OCR et détection d'objets fiables. Je propos...
À propos de ce service
Vous recherchez un modèle d'apprentissage automatique fiable pour la prédiction, la classification, la régression, le clustering, la prévision ou l'analyse de recherche ? Je concevrai, entraînerai, évaluerai et optimiserai des modèles d'apprentissage automatique en utilisant Python et des outils ML standards de l'industrie.
Mes services incluent :
- Développement de modèles de classification et de régression
- Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, LightGBM, AdaBoost et modèles d'ensemble
- Clustering, PCA, réduction de dimension, détection d'anomalies et découverte de motifs
- Prévision de séries temporelles avec ARIMA, SARIMA, analyse de tendance et prédiction de la demande
- Sélection de caractéristiques, réglage des hyperparamètres, comparaison de modèles et métriques d’évaluation
- Rapports d’explicabilité, code Python réutilisable, documentation et structure prête pour API selon votre package
Ce service convient à l’analyse commerciale, la prévision en santé, l’analyse éducative, l’analyse du comportement client, la prédiction de risques, la prévision, les travaux de thèse et les projets de recherche.
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que je puisse examiner votre jeu de données, la variable cible et les objectifs du projet.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Autres
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FAQ
Traduction automatique
Q1 : Quel type de modèles d'apprentissage automatique pouvez-vous construire ?
Je peux créer des modèles de classification, régression, clustering, détection d'anomalies, prévision et analytique prédictive.
Q2 : Quels algorithmes utilisez-vous ?
Je peux utiliser la régression logistique, les arbres de décision, la forêt aléatoire, SVM, KNN, XGBoost, LightGBM, AdaBoost, K-Means, DBSCAN, PCA, ARIMA et SARIMA.
Q3 : Fournissez-vous une évaluation du modèle ?
Oui. Je peux fournir la précision, la précision, le rappel, le score F1, la matrice de confusion, ROC-AUC, RMSE, MAE, R2 ou d’autres métriques adaptées.
Q4 : Pouvez-vous optimiser la performance du modèle ?
Oui. Les packages Standard et Premium incluent la comparaison, le réglage et l’optimisation des modèles.
Q5 : Fournissez-vous le code source ?
Oui. Je fournis un code Python propre et réutilisable selon le package choisi.
Q6 : Pouvez-vous travailler sur des projets de recherche ou de thèse ?
Oui. Je peux aider avec des projets de machine learning académiques, de thèse, de publication et de recherche.
Q7 : Pouvez-vous créer une API pour le modèle ?
Oui. Un code prêt pour API ou une intégration FastAPI peut être inclus dans le package Premium ou en tant que service supplémentaire.
Q8 : Dois-je vous contacter avant de commander ?
Oui, veuillez me contacter d’abord pour que je puisse examiner votre jeu de données, votre objectif et recommander le bon package.
