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Je concevrai un système de détection de défauts par vision par ordinateur pour votre chaîne de production
Fondateur de Xopera Technologies, automatisation IA, ingénierie ERP et SaaS
Je suis Rana, fondatrice et PDG de Xopera Technologies. Mon équipe conçoit les entreprises logicielles qui fonctionnent sur : systèmes ERP personnalisés, plateformes SaaS, agents IA, assistants RAG et...
À propos de ce service
L inspection manuelle est lente, inconsistante et coûteuse, et les défauts qui passent entre les mailles vous font perdre des clients. Je conçois des systèmes de vision industrielle alimentés par l IA qui inspectent automatiquement les produits sur votre ligne de production.
CE QUE JE CONSTRUIS
- Modèles de détection de défauts entraînés sur vos images réelles de produits
- Intégration de caméras industrielles, y compris caméras line-scan et area-scan
- Inspection en temps réel avec alertes, signaux de rejet et journalisation
- Tableau de bord opérateur : types de défauts, taux, rapports par quart
- Pipeline de données pour améliorer continuellement la précision
CAS D UTILISATION
Inspection de tissus et textiles, défauts de surface, contrôles d emballage, vérification d assemblage et rapports QC.
PROCESSUS
1. Revue de faisabilité avec vos images d échantillon
2. Recommandations de caméras, d éclairage et de matériel
3. Formation du modèle et rapport de précision
4. Intégration, configuration sur site ou à distance, tableau de bord opérateur
POURQUOI MOI
Chez Robionix Technologies, j ai développé des systèmes industriels de vision par ordinateur qui intègrent caméras, capteurs et matériel, ainsi que les panneaux opérateur et les API backend qui les accompagnent. J ai également créé une détection de défauts de tissus avec des caméras ligne-scan.
Envoyez-moi des images d échantillon de produits bons et défectueux pour obtenir une opinion de faisabilité gratuite.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduction automatique
De combien d'images avez-vous besoin ?
Généralement quelques centaines d échantillons bons et defectueux par type de défaut pour un démarrage fiable. Je vous préciserai le nombre exact après révision de vos échantillons.
Quelles caméras supportez-vous ?
Caméras industrial area-scan et line-scan puis caméras IP et USB standard. je recommanderai des caméras et un éclairage adaptés à votre ligne si vous ne les avez pas encore.
Quelle précision peut-on attendre ?
Cela dépend de la visibilité du défaut et de l éclairage. Le PoC vous fournit un rapport de précision réel sur vos données avant d investir dans le système complet.
Avez-vous déjà construit des systèmes similaires ?
Oui. J ai développé des applications industrielles de vision par ordinateur avec intégration caméras, capteurs et matériel chez Robionix Technologies, et une détection de défauts de tissus avec des caméras ligne-scan. Je peux vous présenter des exemples lors d un appel.
Gérez-vous le logiciel autour du modèle ?
Oui. Panneaux opérateur, configuration device, gestion des utilisateurs, API REST et bases de données, afin que le système fonctionne sur votre site et ne soit pas qu un modèle dans un carnet.
