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Je déploierai votre workflow ComfyUI en une API sans serveur RunPod avec docs
Robin
À propos de ce service
Traduction automatique
Votre workflow ComfyUI fonctionne sur votre machine. Désormais, votre application doit l’appeler en tant qu’API. Je le déploie sur RunPod Serverless sur votre compte et je vous remets tout ce dont vous avez besoin pour le maintenir opérationnel.
Ce que vous obtenez :
- Une image Docker avec vos nœuds personnalisés et les dépendances épinglées
- Des modèles sur un volume réseau, ou intégrés à l’image lorsque le démarrage à froid est déterminant
- Un point d’accès testé avec de vraies requêtes, et pas seulement une construction verte
- Des résultats d’images et de vidéos en base64, ou téléversés sur votre seau S3
- Une documentation API rédigée avec des exemples fonctionnels en Python et en curl
- Des notes sur le choix du GPU, la mémoire vidéo et chaque problème rencontré
Expérience : j’ai déployé des pipelines d’images et de vidéos multi-workflows (Wan Animate, upscaling de peau, FLUX) pour des équipes à l’étranger, testés sur 4090, 5090 et B200, y compris de gros fichiers vidéo et un stockage privé.
Comment cela fonctionne (aucun appel nécessaire) :
1. Envoyez le JSON du workflow, des entrées d’exemple et la liste des modèles
2. J’audite les nœuds et les modèles et confirme l’étendue par écrit
3. Vous obtenez le point d’accès, la documentation et un rapport de test
Vous payez RunPod directement pour le GPU et le stockage. Je ne déploie pas de workflows NSFW ou de deepfake de visages.
Découvrez Robin
Robin
AI video producer and ComfyUI deployment engineer
- DeChine
- Membre depuissept. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Chinois, Anglais
I'm Robin. I make AI videos and turn ComfyUI workflows into APIs your app can call.
Video: property films with maps and 3D build sequences, AI-animated story episodes, motion ads with test variants, and animated explainers.
Deployment: ComfyUI image and video workflows on RunPod Serverless, with tested requests, API docs and handover notes.
Everything is in writing: a clear brief, sample frames or a test report, then timestamped feedback. No calls needed.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d’un compte RunPod ?
Oui. L’endpoint, l’image et le volume restent sur votre compte, vous en détenez donc l’intégralité. Vous pouvez m’inviter dans votre équipe RunPod, ou je vous fournis une image prête à l’emploi et un guide étape par étape pour créer l’endpoint vous-même.
Mon workflow contient des erreurs ou des modèles manquants. Pouvez-vous quand même le déployer ?
Je l’audite d’abord. Les modèles manquants et les nœuds défectueux sont listés avant que je démarre la construction, et les réparations font l’objet d’un devis séparé. Les problèmes de qualité liés à la conception du workflow ne relèvent pas d’un ordre de déploiement.
Pouvez-vous déployer des workflows vidéo ?
Oui, y compris les workflows basés sur Wan 2.1 et 2.2. Les gros fichiers vidéo sont téléversés sur votre seau S3 plutôt que renvoyés en base64.
Quelle est la vitesse du démarrage à froid ?
Cela dépend de la taille du modèle, du GPU et de si les modèles se trouvent dans l’image ou sur un volume. J’évalue les deux options là où c’est pertinent et j’en indique les compromis. Je ne promet pas un chiffre fixe avant les tests.
Quels modèles supportez-vous ?
FLUX, Qwen-Image et Qwen-Image-Edit, Z-Image, SDXL, Wan, les upscalers et la plupart des nœuds personnalisés de la communauté. Vous êtes responsable d’avoir les droits d’utilisation commerciale des modèles.
Avons-nous besoin d’un appel ?
Non. Le périmètre, l’avancement et la remise sont tous écrits. Vous recevez un rapport de test et un runbook.
Que se passe-t-il après la livraison ?
L’offre Standard comprend 3 jours et la Premium 7 jours de corrections de bugs pour le périmètre livré. Toute modification du workflow lui-même nécessite une nouvelle commande.
